MMFeb, 2023
通过平面内模型传播和汇聚卫星调度优化 LEO 卫星星座中的联邦学习
Optimizing Federated Learning in LEO Satellite Constellations via Intra-Plane Model Propagation and Sink Satellite Scheduling
Mohamed Elmahallawy, Tie Luo
TL;DR本文介绍了 FedLEO,一种应用于卫星边缘计算的联邦学习框架,可以快速收敛且不牺牲模型准确度,并优化了通信调度策略。