Feb, 2024
卫星群集下的机载联邦学习调度
Scheduling for On-Board Federated Learning with Satellite Clusters
Nasrin Razmi, Bho Matthiesen, Armin Dekorsy, Petar Popovski
TL;DR小型卫星的超级星座已经演变成大量珍贵数据的来源。为了高效管理这些数据，本文介绍了一种适用于通过星间链路连接的卫星星座的机载联邦学习调度方案。该方案利用卫星与地面站之间的可预测可见性模式，既在个体卫星级别上，也在整个轨道上累积地，以减轻间歇性连通性问题，并充分利用可用时间。为此，使用了两个不同的调度器：一个用于协调轨道之间的联邦学习过程，另一个用于控制各个轨道内部的过程。这两个调度器合作确定在地面站进行全局更新的适当时机，然后根据直到下次全局更新的可用时间，为每个轨道内的卫星分配适当的时间段进行本地训练。这个方案可以在更短的时间内提高测试准确性。