Mar, 2023
基于异构图卷积循环神经网络的动态情景表示学习用于运动预测
Dynamic Scenario Representation Learning for Motion Forecasting with Heterogeneous Graph Convolutional Recurrent Networks
Xing Gao, Xiaogang Jia, Yikang Li, Hongkai Xiong
TL;DR本文提出了使用动态异构图来处理自动驾驶中复杂的动态场景问题,并设计了一种新颖的异构图卷积循环神经网络来捕捉动态图中不同交互信息和其演进,进而准确预测车辆的多模态未来轨迹。