Mar, 2023

人工缪斯：生成型人工智能聊天机器人已达到人类创造力水平

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TL;DR本研究测试了人工智能是否具备创造力，通过比较采用六种生成式人工智能聊天机器人生成的创意和人类生成的创意，研究发现虽然创意的生成方式不同，但是在创意质量方面没有明显的差异，并且有 9.4% 的人比 GPT-4 生成的创意更有创造力。研究表明生成式人工智能可以成为创意创造的有价值助手，持续研究和开发生成式人工智能在创造性任务中的应用具有重要意义，同时也探讨了生成式人工智能是否能够真正具备创造力的问题。
发现论文，激发创造
  • 生成人工智能提升个人创造力但降低集体创意的多样性

    通过在线实验研究，我们得出结论：使用 GenAI 平台获取灵感会导致作品被评定为更具创造力、写作更好、更令人愉快，尤其是在创造力较低的作家中。然而，每个条件内的故事相似性的客观度量揭示出，相比于单独由人类创作的故事，GenAI 生成的故事更加相似。这些结果表明了个人创造力的增加，但同时也存在着过度依赖的潜在后果，可能会导致集体创新的缺失。

    Dec, 2023

  • AI 能像人类一样具有创造力吗？

    通过引入 Relative Creativity 的概念，我们将重点转移到 AI 是否能够与理论上的人类创造能力相媲美，并基于统计学上可量化的评估，介绍了 Statistical Creativity 作为衡量 AI 创造力的方法。通过分析创造力度量，并引入可行的训练指导方针，我们建立了一个评估和促进 AI 模型中统计创造力的连贯、不断发展和变革的框架。

    Jan, 2024

  • AIxArtist：与人工智能互动逃离创作瓶颈的第一人称故事

    未来，艺术和人工智能（AI）之间的融合充满了前景，通过技术的进步，AI 在设计中的使用越来越广泛，艺术实践可能不再是一种仅限于人类的艺术形式，而是成为一种数字化整合的体验。通过增强的创造力和协作，艺术和 AI 可以共同努力创造出视觉上吸引人且满足艺术家和观众需求的艺术产出。虽然融合将走多远还难以预测，但艺术与 AI 很可能会相互影响。本文的研究人员通过描述 HCI 研究人员和 AI 之间试图摆脱创造障碍的互动，提出了一次第一人称研究，以探索 AI 如何支持艺术家的创造力，并在这种情境中什么是可解释的。结果引发了进一步讨论和探索，涉及到 XAIxArts 社区中透明化的归因、创作过程、伦理问题、灵感与抄袭等方面。

    Aug, 2023

  • ChatGPT 对抗 Bard、Bing、Claude 2、Aria 和人类专家。科学写作上人工智能聊天机器人的表现如何？(版本 23Q3)

    AI chatbots in scholarly writing were analyzed, revealing their proficiency in recombining existing knowledge but their limitations in generating original scientific content; the size of LLMs has plateaued, highlighting the challenges in emulating human originality, though the evolution of LLM-powered software is expected to improve this.

    Sep, 2023

  • 测试 GPT-3 的创造力（替代用途）

    我们评估了 Open AI 的生成式自然语言模型 GPT-3 在 Guilford 的替代用途测试中的创造力，结果显示人类目前在创造性输出方面表现优于 GPT-3，但我们相信这只是时间问题。

    Jun, 2022

  • 关于人类和人工创造力的随机性

    人类创造力、计算机、人工通用智能、统计表示、当代人工智能系统的研究

    Mar, 2024

  • AI 能在社交媒体创意制作方面超越人类专家吗？

    通过大型语言模型利用 Prompt-for-Prompt 生成社交媒体创意，评估人工智能在创造型任务中的能力，超过人类专家并提高社交媒体图像创作的效果。

    Mar, 2024

  • 创造力自动化

    基于强化学习方法和计算创造力的不同研究流派，本文提出了一个三重引导 - 响应 - 奖励工程框架，以提高生成人工智能（GenAI）的创造能力。该框架包括了引导模型、响应模型和奖励模型，通过开发创造性的引导、生成出令人惊喜和创新性的输出，并结合 AI、创作者 / 管理者和客户的反馈，逐步提高生成人工智能的创造力。

    May, 2024

  • 利用贝叶斯子集多臂赌博机和 GPT-4 提升人类创造力的学习

    通过与 AI 算法的交互，本文考虑如何提升人类的创造性思维，并通过心理学任务和实验证明，人类与 AI 在提示方面表现出类似的益处，并且可以通过模拟参与者的群体进行学习。

    Nov, 2023

  • 人工智能与创意领域：当前与未来应用的简要回顾

    本研究探讨了创意和人工智能之间的关系，研究了人工智能在艺术创作中的应用，并考虑了人工智能对意识研究、兴趣和决策能力的潜在影响和伦理问题，以刺激人们对人工智能在创意领域中使用和伦理问题的思考。

    Jun, 2023