Mar, 2023

5G 无人机场景下的深度注意力识别:新颖架构和端到端评估

TL;DR提出了一种基于 Deep Attention Recognition 的解决方案,通过认证的 UAV 中嵌入一个小型的深度网络,用可观测参数 SINR 和 RSSI 识别 Line-of-Sight (LoS),Non-Line-of-Sight (NLoS) 情况下的攻击,并提出数据操作和多数投票技术来补充深度网络决策,探讨了 LSTM 和 Attention 层的影响以及数据不足情况下的精度测试,最后标准分类器测试表明,该算法精度在 LoS 和短距离 NLoS 条件下均高于 XGB 分类器。