CVPRMar, 2023

CCuantuMM: 多形状循环一致量子混合匹配

PDF
TL;DR本文介绍了一种利用量子混合方法的三维多形状匹配方法，从而实现循环一致性，并采用现代绝热量子硬件迭代计算，该方法将 N 个形状的情况简化为一系列三形状匹配，实现了线性可扩展性。在基准数据集上，该方法显着优于之前的量子混合两形状匹配方法的多形状匹配扩展，并且与传统的多匹配方法相当。
3d shape multi-matchingquantum-hybrid approachcycle consistencyquantum annealingbeam search
发现论文，激发创造
  • 无监督的深度多形状匹配

    本研究提出了一种深度学习多形状匹配算法，利用 shape-to-universe 多匹配表示，并结合强大的 functional map 正则化，从而在不依赖于显式模板形状的情况下确保循环一致的多匹配，并在几个具有挑战性的基准数据集上取得了最新的最好结果。

    Jul, 2022

  • 等距多形状匹配

    本文提出了新型的等距多形状匹配问题的优化公式，并介绍了适合解决这种公式的优化算法，提供了收敛性和复杂性分析，对不同数据集进行了实验，取得了最新的等距多形状匹配的最好表现。

    Dec, 2020

  • 几何一致的部分形状匹配

    该论文提出了一种整合先进的深度形状特征到新型整数线性规划部分形状匹配公式的优化方法，能够在低分辨率的形状上获得全局最优解，并通过粗到精的过程进行改进，相比于现有的几何一致算法，我们的方法在处理部分形状时能够找到更可靠的结果且匹配更为平滑，同时能够避免使用补齐几何形状的方法。

    Sep, 2023

  • 一种可扩展的组合求解器用于弹性几何一致的 3D 形状匹配

    提出了可扩展的组合算法，用于全局优化 3D 形状之间具有几何一致性的映射空间，通过整数线性规划公式和原始启发式方法以及拉格朗日对偶问题相结合，实现了比以前更快、更高效的解决方法，成功地匹配了多个形状。

    Apr, 2022

  • 快速离散优化用于几何一致的三维形状匹配

    结合学习和组合形式主义，提出一种新的组合求解器，应用于三维形状匹配，解决了学习方法和公理化方法之间的局部不平滑性和问题规模以及非凸优化问题的计算成本的问题。

    Oct, 2023

  • 可扩展多匹配的高阶投影幂迭代

    本文介绍了一种 Higher-Order Projected Power Iteration 方法来解决多目标匹配问题，能够在不限制问题规模的情况下处理几何一致性，并保证环一致性，实验结果表明该方法优于现有方法。

    Nov, 2018

  • 无监督循环一致形变用于形状匹配

    该论文提出了一种自监督的深度表面变形方法，其中采用了循环一致性来定义物体组中的良好对应关系，并将其用作监督信号来训练神经网络。该方法在没有模板、假定近似等距变形或依赖于点对应监督的情况下运行，并成功地将其用于传输形状间的分割。该方法在 Shapenet 上表现优于当前同类方法，特别是在少量标注样本的情况下。

    Jul, 2019

  • 带置换矩阵约束的绝热量子图匹配

    本研究探讨了使用量子计算技术解决三维形状图像匹配问题，提出了将二次受限二进制优化问题映射到量子硬件的几种重构方法，重点考虑获得足够的频谱间隙，以提高在单次运行中测量最优解和有效置换矩阵的概率。在量子计算机 D-Wave 2000Q 上进行实验，结果表明本文提出的置换矩阵约束的重新表述，增加了数值计算的稳健性。该算法有望在未来的量子计算架构上扩展到更高维度，为 3D 计算机视觉和图形问题的解决开辟多个新方向。

    Jul, 2021

  • 几何一致性下的部分对部分形状匹配

    我们的研究建立在几何一致性为重要约束的基础上，利用三角形乘积空间的新型整数非线性规划形式和基于线性整数规划的剪枝算法，在部分 - 部分匹配中实现了几何一致性，并生成了一个新的跨类别数据集，我们的方法在已有的类内数据集和我们的新跨类别数据集上均优于当前的技术水平方法。

    Apr, 2024

  • 高效全局最优的 2D-3D 可变形形状匹配

    本文提出了一种针对非刚性二维到三维形状匹配的算法，通过将问题表述为在曲线和形状的乘积三维流形上寻找最短圆形路径完成匹配，证明了可以在多项式时间内计算出最优匹配，具有较高的实用性和有效性。

    Jan, 2016