Mar, 2023

探索灵感在非同质化代币中的作用：视觉连线式 NFTs

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TL;DR本文利用视觉变换器和基于图形的建模方法来探索 NFT 市场中的视觉灵感现象，并揭示 NFT 灵感网络的主要结构特征，探索视觉灵感与资产表现之间的相互关系以及加密货币对灵感过程的影响，结论表明视觉灵感的广泛传播导致了视觉特征空间的暂时饱和，启发式和被启发式的 NFT 之间的分化对其资产表现产生了影响，市场和灵感波动之间存在内在的自我调节机制，本研究可为了解 Web3 的演化提供一个起点。
发现论文，激发创造
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    Jun, 2023

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    Feb, 2023

  • NFT 价格的决定因素

    数字艺术中的非同质化代币（NFTs）作为一个突破性平台，将艺术和技术领域连接起来，通过区块链存储的元数据与离链数据相结合，创造了一种新颖的数字资产形式，本研究分析了在 OpenSea 上进行交易的 NFT 集合的链上和链下数据，以了解影响 NFT 定价的因素。结果显示，尽管 NFT 的文本和图像数据可用于解释同一集合内的价格变动，但提取出的特征无法推广到新的、未曾见过的集合。此外，我们发现 NFT 集合的交易量通常与其在线存在，如社交媒体粉丝和网站流量有关。

    Oct, 2023

  • 非同质化代币（NFT）：概述、评估、机遇与挑战

    本篇技术报告系统性研究了当前 NFT 生态系统，包括各种技术解决方案、技术组件、协议、标准、安全演化等方面，旨在提供对该领域的系统性概述。

    May, 2021

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    Oct, 2022

  • 从自然语言到可验证图像生成的视觉属性转移

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    May, 2023

  • 废物利用：利用文本到图像模型指导物理工艺品设计

    我们进行了一项试验，调查文字到图像生成模型是否可以用于创作过程中创作物品的出现前的任务，参与者大多数反馈生成的图像对他们的雕塑制作起到了启发作用，研究还发现生成图像的策略与创作过程的阶段有关。

    Feb, 2023

  • NFT 市场中的异常交易检测

    本研究旨在揭示诸如流通交易等常见的欺诈行为，以帮助监管者缩小市场中坏演员的搜索范围并为投资者提供保护。使用市场数据，我们设计了从网络、货币和时间角度出发的定量特征，将其提供给 K-means 聚类无监督学习算法，并讨论了聚类结果的重要性和监管措施如何减少不良行为。

    May, 2023

  • 一张图抵一千言：使用文本反演个性化文本到图像生成

    使用 3-5 张用户提供的概念图片，在文本到图像模型的嵌入空间中学习表示之后，将其转化成新的 “单词”，从而达到自由创造。

    Aug, 2022

  • 智能合约实施：NFT 租赁与按赞付费案例

    基于区块链技术的按赞付费模式的非同质化代币（NFT）租赁解决方案存在优势和不公平性，而且与多样文化之间存在着信任成本的权衡。

    Jul, 2023