graph-based modeling | BriefGPT

关键词graph-based modeling

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摘星座：通过分层粗化的 SO (3) 等变自编码器实现蛋白质结构的可扩展建模
通过引入 Ophiuchus，一种 SO（3）- 等变粗粒化模型，我们在所有标准蛋白质残基的重原子上高效地操作，同时尊重其相关的对称性，从而缩小这个差距，并采用局部卷积粗化模型来模拟序列模体间的相互作用。我们训练 Ophiuchus 来重建
PDF9 months ago
基于分层图的视频双手动作识别与描述生成方法
将图形模型化与分层分级注意机制相结合的新型方法，提高了视频描述的精确性和完整性，通过在场景图中编码对象和动作之间的时空相互依赖性，再结合 3 级图形注意力网络构建了分层分级的注意机制，从而实现了并行生成具有不同语义复杂性的视频描述，提高了动
PDF9 months ago
探索灵感在非同质化代币中的作用：视觉连线式 NFTs
本文利用视觉变换器和基于图形的建模方法来探索 NFT 市场中的视觉灵感现象，并揭示 NFT 灵感网络的主要结构特征，探索视觉灵感与资产表现之间的相互关系以及加密货币对灵感过程的影响，结论表明视觉灵感的广泛传播导致了视觉特征空间的暂时饱和，启
PDFa year ago
基于图形的矿产资产估值在供需不确定性下的学习
本文提出了基于图形建模和解决方案的方法，以应对矿产资产评估和矿山规划调度与优化中的供应和需求不确定性。通过三个基于图形的解决方案，取得了大规模工业采矿复合物中原始次优性，执行时间和迭代次数的三个数量级降低，并且矿产资产价值增长了最多 40%
PDF2 years ago
AAAIGDPNet：用于关系抽取的潜在多视图图形细化
本研究提出了一种名为 GDPNet 的模型，该模型组合了多视图图形建模和动态时间规整池化技术，以提高关系抽取的性能。在对数句和对话级别的关系抽取任务中，GDPNet 取得了比以前更好或相当的表现。
PDF4 years ago