Apr, 2023
基于变分模仿学习的端到端机械臂书法规划
End-to-end Manipulator Calligraphy Planning via Variational Imitation Learning
Fangping Xie, Pierre Le Meur, Charith Fernando
TL;DR本研究提出了一种基于深度模仿学习神经网络的自动化日本书法规划方法,使用三维轨迹表征及笔尖旋转,并通过图像和姿态数据结合实验数据证明,该方法能够成功地用于真实机器人中的任务,克服了模仿学习中的分布转移问题。