基于网络科学的多层人工智能与人类集体智能表征方式，探讨了人工智能与人类集体智能间的相互作用、多样性与互动对系统整体智能的影响，并分析了现实中的 AI 增强集体智能实例，最后讨论了 AI 增强集体智能面临的潜在挑战和未来发展方向。

Mar, 2024

今天的分布式和普适计算涉及到大规模的网络生态系统，这些系统由密集和大型设备网络组成，这些设备可以进行计算、通信和与环境及人进行交互。本文探讨了在软件工程中这种 “集体计算范式” 的动机、现状和影响，讨论了其特殊的挑战，并概述了未来研究的路径，涉及到宏观编程、集体智能、自适应中间件、学习、合成和集体行为的实验。

Jun, 2024

研究探讨使用增强的集体智能的应用，结合人类和大型语言模型在协同创意中的表现，进一步介绍了一个名为 Polis 的实时集合工具，并总结出三个挑战以期设计并完成实验。

Mar, 2023

总结： 本文将研究何为智能，并探讨在生物体以及计算机上的人工智能有何特点。主要关注智能体能够表征和控制许多相似保守子系统的集体系统的能力，以及集体系统的流动性质和如何通过智能体控制保持其在稳定状态下的方法，重点关注经济和社会集体的控制和优化。

Jan, 2024

通过 5G 和 6G 的发展，连接更广泛的事物和智能，培育集体智慧，支持信息经济元语言，从而推进信息网络，提升通信和智能水平。

Apr, 2019

通过证据的汇集，展示了自然智能是通过不同尺度的互动网络中的智能集体、社会关系和主要进化转变而产生的，这些过程通过种群压力、军备竞赛、马基雅维利选择、社会学习和积累文化等机制促进了新数据的产生，将这些机制整合到智能代理的视角中，表明通过持续的新数据生成实现类人复合创新的可能路径。

May, 2024

大型语言模型根据其他人生成的文本来引导它们的行为。这种能力以及它们在在线环境中越来越普遍的存在预示着它们将有意或无意地 “编程” 彼此并形成新兴的人工智能主体性、关系和集体。在这里，我们呼吁研究界调查这些互动人工智能的 “类社会” 属性，以增加它们对人类社会和在线环境健康的回报并减少风险。我们使用一个简单的模型及其输出来说明这样的新兴分散型人工智能集体如何扩大人类多样性范围并降低在线毒性和反社交行为的风险。最后，我们讨论了人工智能自我调节的机会，并解决了与创建和维护分散型人工智能集体相关的道德问题和设计挑战。

Feb, 2024

本文提出一种基于区块链、去中心化的供应链模型，以追踪由群体智能合作生成的数据和知识资产，在人工智能系统中的生产和使用中提供验证、问责和公平，旨在构建一种公平、透明、可追溯的人工智能生产方式。

Sep, 2018

本研究探讨了合作多智能体系统中的组合泛化现象及其理论基础，在引入线性依赖性的动态性能的基础上研究了泛化界限，并在团队能力的奖励上扩展了结果，同时通过多智能体强化学习框架在各种领域进行了实证分析，并提出了多智能体算法向确保组合泛化方面的重要需求。

Jan, 2022

通过将基于梯度的软体物理模拟器的规划器提炼成基于注意力机制的神经网络，我们的多机器人操作系统在适应环境变化、处理任务时表现更好，并且可以应用于训练中未见过的配置。

Nov, 2022