定义集体智慧供应链

AAAISep, 2018

Defining the Collective Intelligence Supply Chain

Iain Barclay, Alun Preece, Ian Taylor

TL;DR本文提出一种基于区块链、去中心化的供应链模型，以追踪由群体智能合作生成的数据和知识资产，在人工智能系统中的生产和使用中提供验证、问责和公平，旨在构建一种公平、透明、可追溯的人工智能生产方式。

Abstract

Organisations are increasingly open to scrutiny, and need to be able to prove that they operate in a fair and ethical way. Accountability should extend to the production and use of the data and knowledge assets used in ai systems, as it would for any raw material or process used in pro

collective intelligence ai systems crowdsourcing supply chain model blockchain

发现论文，激发创造

在多级设置中识别对供应链结果的贡献者：一种分散化的方法

使用可解释的人工智能方法，通过分散计算估算多阶段生产过程中感兴趣度量的贡献来源，从而避免了数据共享的问题，并通过实证验证展示了其在检测质量变化源头方面相对于集中式方法的有效性。

Jul, 2023

人工智能集体智能工程：概念和视角调查

本文对计算机科学家和工程师的角度提供了一张集体智能研究的地图，涵盖了初步概念、基本概念和主要研究视角，旨在识别人工和计算集体智能工程研究的机遇和挑战。

Apr, 2023

算法供应链中的责任认定

算法账户和算法供应链的治理和问责问题迫切需要关注和解决，分散的责任可能产生责任分配的挑战，而使用和责任的服务模式、监管套利等也值得关注。

Apr, 2023

人机协同智能运营

使用聚合性众包预测（ACF）作为一种机制来实现人机团队的 “集体智能” 的具体操作，以提供协调行动的能力，并探索 ACF 作为一种关键的方法，以增强决策能力和开启决策优势的新形式。

Feb, 2024

制造业和供应链中值得信赖、负责任、合乎伦理的人工智能：综述和新兴研究问题

本文探讨了 AI 可靠、道德、和值得信任的运用，分析了机器学习周期中的每个部分可能带来的信任问题，并提出了一些研究问题以帮助引导未来研究，以确保制造业中的 AI 应用安全和负责任。

May, 2023

基于物联网人工智能的弹性供应链关键印象评估

研究了基于 AIoT 技术的供应链，使用非线性模糊决策方法确定了影响弹性智能供应链最重要的组件，并通过理解这种评估来增强智能供应链。

Jul, 2022

增强型人工智能集体智慧：现状与展望

基于网络科学的多层人工智能与人类集体智能表征方式，探讨了人工智能与人类集体智能间的相互作用、多样性与互动对系统整体智能的影响，并分析了现实中的 AI 增强集体智能实例，最后讨论了 AI 增强集体智能面临的潜在挑战和未来发展方向。

Mar, 2024

协同构思中的增强集体智能：议程和挑战

研究探讨使用增强的集体智能的应用，结合人类和大型语言模型在协同创意中的表现，进一步介绍了一个名为 Polis 的实时集合工具，并总结出三个挑战以期设计并完成实验。

Mar, 2023

移动边缘计算上基于区块链的无信任众包智能生态系统

本研究提出一种基于区块链智能合约的奖惩模型，构建了一个可信的混合人机群体智能平台，以解决工业物联网中因缺乏信任而导致的网络拥塞和利益冲突问题，并证明了其存在唯一一种强纳什均衡点。

Feb, 2019

智能互联网：提升通讯和智能的集体优势

通过 5G 和 6G 的发展，连接更广泛的事物和智能，培育集体智慧，支持信息经济元语言，从而推进信息网络，提升通信和智能水平。

Apr, 2019