通过对高被引机器学习论文进行综合评析，我们揭示了机器学习领域内最有影响力的论文、高被引作者以及合作网络。我们还发现了热门研究主题和最新受到关注的新兴话题，并对高被引论文的地理分布进行了分析，突显了某些国家在机器学习研究中的主导地位。通过为研究人员、政策制定者和实践者提供关于这一快速发展领域的主要进展和趋势的有价值的见解，我们的研究为它们提供了有价值的洞察。

Aug, 2023

通过多层多尺度和文化意识伦理的角度，本文总结了非洲地区机器智能的最新发展，展示了在音乐、艺术、非正式经济和小型企业等领域中应用机器智能的案例，并就非洲大陆的机器智能排名和指数的可靠性以及不明确的术语算法定义进行了讨论。

Feb, 2024

通过科学映射方法的文献计量研究，本研究确定和评估了 2015-2020 年间人工智能研究的参考文献趋势。使用 Scopus 数据库收集了所需的数据，并进行数据转换和映射技术分析，结果显示神经网络和深度学习是顶尖人工智能研究论文的主题之一。

Jul, 2023

通过对 46 位科学家、工程师和 CEO 进行深入采访，本文列出了一份具体的机器研究问题清单，进展将直接惠及东非的科技创业公司。

Oct, 2018

本文分析了非洲计算机视觉领域的研究趋势，其中主要研究非洲研究机构在顶尖计算机视觉会议上的发表情况，发现非洲在该领域的研究发表数量较少、主要集中于南部和北部非洲地区，且目前研究主题与社区需求不完全匹配。

May, 2023

此研究对非洲计算机视觉领域从 2012 年到 2022 年发表的 63,000 篇 Scopus 索引计算机视觉论文进行了全面分析，同时利用大型语言模型自动解析论文摘要，对非洲计算机视觉数据集和研究进行了概述，并提出了障碍。此调查强调了鼓励非洲研究人员和机构推进该领域研究的重要性，同时强调研究主题与非洲社区需求更加一致的必要性。

Jan, 2024

人工智能在农业中的应用被大部分忽视，本文通过对机器学习在农业中的应用进行全面综述，旨在探索其在农业实践和效率提升中的转型潜力，以优化作物产量并减少环境影响。通过分析和分类农业数据，本研究突出了机器学习能够提高农场生产力和盈利能力的例子，并讨论了在农业应用中显示有希望结果的重要机器学习模型及其独特特点。通过系统综述现有文献，本文填补了人工智能在农业领域的研究空白，为新手和研究者提供了有价值的信息，更深入地了解人工智能在农业中的重要贡献和潜力，最终受益于研究界。

May, 2024

在非洲大陆，学生面临着各种教育挑战，包括获取计算机、互联网连接、可靠电力和合格教师等重要资源的限制。尽管存在这些挑战，但像 BERT 和 GPT-4 这样的人工智能近期取得的进展已经展示出了推动教育的潜力。然而，这些人工智能工具往往主要在西方教育环境中部署和评估，对非洲学生面临的独特需求和挑战关注不足。在本书章节中，我们描述了我们在非洲开发和应用人工智能教育工具的工作：（1）SuaCode，一款基于人工智能的应用程序，使非洲人能够使用智能手机学习编程；（2）AutoGrad，用于图形和交互式编程作业的自动分级和反馈工具；（3）用于代码抄袭检测的工具，展示了抄袭的可视证据；（4）Kwame，为编程课程提供双语人工智能助教；（5）Kwame for Science，一个基于 Web 的人工智能助教，可以即时回答学生的科学问题；（6）Brilla AI，一个参加全国科学和数学知识竞赛的人工智能选手。我们讨论了利用人工智能推动非洲科学和计算教育的挑战和潜在机会。

Feb, 2024

通过对 OpenAlex 中 257K 篇 AI 文章进行文献计量分析和聚类分析，得出了人工智能，深度学习和机器学习等领域的研究趋势。

May, 2022

通过系统文献综述，本研究分析了人工智能与科学计量学，网路计量学和文献计量学的协同作用，以揭示 AI 算法在这些领域应用和效益的潜力。

Feb, 2024