May, 2023

探索非洲计算机视觉研究社区

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TL;DR本文分析了非洲计算机视觉领域的研究趋势，其中主要研究非洲研究机构在顶尖计算机视觉会议上的发表情况，发现非洲在该领域的研究发表数量较少、主要集中于南部和北部非洲地区，且目前研究主题与社区需求不完全匹配。
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发现论文，激发创造
  • 非洲计算机视觉数据集、主题及研究者调查

    此研究对非洲计算机视觉领域从 2012 年到 2022 年发表的 63,000 篇 Scopus 索引计算机视觉论文进行了全面分析，同时利用大型语言模型自动解析论文摘要，对非洲计算机视觉数据集和研究进行了概述，并提出了障碍。此调查强调了鼓励非洲研究人员和机构推进该领域研究的重要性，同时强调研究主题与非洲社区需求更加一致的必要性。

    Jan, 2024

  • 非洲机器学习研究趋势：30 年统观与文献计量分析评述

    本文对非洲地区机器学习研究的最新进展和相关应用进行了大量文献调查和关键的计量分析，以获取 2761 份机器学习相关文献，并通过科学引文索引扩展检索出发表于 903 种期刊的 482 项引用至少的文章。结果显示出当前机器学习研究的现状和未来趋势，并促进在非洲各地的不同研究机构之间的共同研究和知识交流。

    Apr, 2023

  • 监控 AI 流程

    通过对计算机视觉研究论文和专利的深入内容分析，揭示了计算机视觉与大规模监控之间的紧密联系，呈现了监控人工智能 (Surveillance AI) 的拓扑结构，以及其数据提取、数据转移和机构数据使用方面的普遍特征。

    Sep, 2023

  • 计算机视觉任务的深度学习综述

    本文旨在概述深度学习算法在计算机视觉领域的应用，包括图像分类，目标识别，图像提取和语义分割等方面，同时讨论了构建和训练深度神经网络面临的未来范围和挑战。

    Apr, 2018

  • 计算机视觉中可用机器学习的民主化

    本文对于使用计算机视觉的重要领域，利用 SWOT 分析法提出了针对大众可用 ML 工具的教育和支持培养数据科学素养标准的建议。

    Feb, 2019

  • 基于深度学习算法的人工智能与计算机视觉的集成与性能分析

    深度学习与计算机视觉技术的集成应用效果的分析，通过构建分层神经网络实现了历史性的突破，能够进行端到端的特征学习和图像的语义理解，提出了深度神经网络模型在图像分类等任务中的卓越性能，同时指出了其在泛化和可解释性方面的局限性，并提出了未来改进的方向。深度学习与大量视觉数据的高效集成和发展趋势将继续推动计算机视觉领域的技术突破和应用扩展，构建真正智能的机器视觉系统。这种融合模式将为计算机视觉中前所未有的任务和功能提供强大的推动力，为相关学科和产业提供更强的发展动力。

    Dec, 2023

  • Flickr 非洲：大规模人类中心的视觉数据中的地理多样性研究

    通过对非洲国家的地理标记的 Flickr 图像进行大规模分析，研究表明标准的互联网数据收集方法在低收入和中等收入国家存在局限性，需要进一步努力来捕捉非洲人和他们环境的图像数据，以改善计算机视觉模型在全球范围内的适用性。

    Aug, 2023

  • 数据集是否存在政治性？计算机视觉数据集开发中的学科价值观

    本文采用结构化和主题内容分析研究了计算机视觉数据集的文档记录，强调了计算机视觉数据集作者重视效率、普遍性、客观性和模型工作的做法，而这些做法与社交计算实践相矛盾。研究人员提出了在数据集创建和管理过程中更好地融入这些价值观的建议。

    Aug, 2021

  • 野外灵长类动物行为分析的计算机视觉

    计算机视觉在动物认知和行为研究中有巨大潜力，但目前在野外视频中仍存在巨大的实践挑战，本文通过综述当前相关方法和引导行为科学家以及计算机视觉研究人员来逐渐填补这一差距。

    Jan, 2024

  • 看见无形：对静态图像中的自动高层次视觉理解的调查

    计算机视觉领域的研究论文针对抽象社会概念检测问题，通过对高层视觉理解和计算机视觉任务的研究和聚类，提供了对抽象概念识别的系统回顾。

    Aug, 2023