人工智能对非洲国家的技术使用和战略评估需要新的方法。通过对现有的数字采纳和特定人工智能政策的 ' 准备情况 ' 评估进行调查，我们得出结论：现有的全球准备情况评估并未完全捕捉到非洲国家在人工智能准备方面的进展，并为如何更好地利用评估来适应非洲环境奠定基础。通过对四个非洲国家（涵盖地理和经济维度）的案例研究，我们发现全球评估忽略的一些细微差别，并提出了高层次的政策考虑，以便国家能够最大程度地提高其人工智能准备标准，并使本国社会能够获得人工智能的益处。

Feb, 2024

本文对非洲地区机器学习研究的最新进展和相关应用进行了大量文献调查和关键的计量分析，以获取 2761 份机器学习相关文献，并通过科学引文索引扩展检索出发表于 903 种期刊的 482 项引用至少的文章。结果显示出当前机器学习研究的现状和未来趋势，并促进在非洲各地的不同研究机构之间的共同研究和知识交流。

Apr, 2023

在非洲大陆，学生面临着各种教育挑战，包括获取计算机、互联网连接、可靠电力和合格教师等重要资源的限制。尽管存在这些挑战，但像 BERT 和 GPT-4 这样的人工智能近期取得的进展已经展示出了推动教育的潜力。然而，这些人工智能工具往往主要在西方教育环境中部署和评估，对非洲学生面临的独特需求和挑战关注不足。在本书章节中，我们描述了我们在非洲开发和应用人工智能教育工具的工作：（1）SuaCode，一款基于人工智能的应用程序，使非洲人能够使用智能手机学习编程；（2）AutoGrad，用于图形和交互式编程作业的自动分级和反馈工具；（3）用于代码抄袭检测的工具，展示了抄袭的可视证据；（4）Kwame，为编程课程提供双语人工智能助教；（5）Kwame for Science，一个基于 Web 的人工智能助教，可以即时回答学生的科学问题；（6）Brilla AI，一个参加全国科学和数学知识竞赛的人工智能选手。我们讨论了利用人工智能推动非洲科学和计算教育的挑战和潜在机会。

Feb, 2024

本研究评述了人工智能应用于医疗保健领域的现状及其对非洲地区的影响，包括改善诊断、促进疾病早期检测、支持个体化治疗等方面，并探讨了将人工智能技术应用于非洲低资源区卫生保健面临的重大挑战和机遇。因此，需要政府、私营部门、医疗保健提供者和国际组织的共同努力，以创建可持续的人工智能解决方案，满足非洲卫生保健系统的独特需求。

May, 2023

探讨使用现代神经机器翻译技术实现英语翻译成五种南非官方语言（Afrikaans、isiZulu、Northern Sotho、Setswana、Xitsonga），提供可重复使用的数据、代码和结果，为非洲机器翻译研究提供比较和承建的起点。

Jun, 2019

通过对 46 位科学家、工程师和 CEO 进行深入采访，本文列出了一份具体的机器研究问题清单，进展将直接惠及东非的科技创业公司。

Oct, 2018

该研究使用公共数据集为 5 种南非语言训练了神经机器翻译模型，并提供了训练和评估模型的代码，旨在促进南非语言领域的未来研究。

Jun, 2019

本文介绍了 MASAKHANE 建立非洲自然语言处理和机器翻译社区的方法和成功经验。

Mar, 2020

本文提出采用现有神经机器翻译技术为非瑟环语等低资源本地语言进行在线教育翻译以改进南非教育，并且实验证明采用 Transformer 架构击败以前翻译技术 5.33 BLEU 分数，展示了现有 NMT 技术为非洲语言提供的巨大潜力。

Nov, 2018

探讨人工智能在非洲不同地区可持续农业发展中的转型潜力，研究了人工智能在农业中的应用机会、挑战和影响，对精准农业、作物监测和适应气候的实践等机会进行了考察，同时研究了与技术基础设施、数据可访问性和技能差距相关的挑战。文章分析了人工智能对小农户、供应链和包容性增长的影响，讨论了伦理考虑和政策影响，为非洲农业可持续发展中利用人工智能的讨论做出了贡献。

Jan, 2024