数据叙事是一个强大的沟通数据洞察力的工具，但需要人类创建者具备多种技能和相当的努力。最近的研究广泛探讨了人工智能（AI）在支持和增强数据叙事中与人类的合作潜力，然而目前缺乏一个系统性的回顾来理解数据叙事工具从人工智能与人类合作的角度，这阻碍了研究人员对现有合作工具设计的反思，以促进人类和 AI 的优势并缓解它们的不足。本文通过一个框架从两个角度对现有工具进行调查：工具在叙事工作流程中的阶段，包括分析、规划、实施和沟通，以及每个阶段中人类和 AI 的角色，如创建者、助手、优化者和评审者。通过我们的分析，我们识别出现有工具中的常见合作模式，总结了从这些模式中得到的教训，并进一步说明了人工智能与人类在数据叙事中合作的研究机会。

Sep, 2023

通过借鉴谷歌、Netflix 和 Stitch Fix 等行业领导者的真实案例，本文研究了生成式人工智能驱动的叙事在营销领域中的转型力量，介绍了这项技术如何塑造营销策略，个性化消费者体验，并探讨了未来的发展方向和建议，包括实时个性化叙事、沉浸式叙事体验和社交媒体叙事，从而揭示了生成式人工智能驱动的叙事在营销领域的潜力和影响。

Sep, 2023

研究了 18 位数据工作者对人工智能在数据叙事中协作的需求和偏好，发现他们对与人工智能协作持有兴奋态度，但也表达了一些疑虑和原因。研究还总结了数据叙事工作流中的任务阶段和期望人工智能的角色，并提出了建议，以促进未来相关研究。

Apr, 2023

本研究提出了一种结合行为和计算实验的框架，利用虚构提示作为一种新颖工具，研究人类和生成型 AI 在叙事中的文化产物和社会偏见。通过分析人类和大型语言模型对创建并与人工智能恋爱的相同提示的回应，实验证明了 Pygmalion 神话在人类和大型语言模型的集体想象中一直存在的普遍存在。分析揭示了 GPT-3.5 和特别是 GPT-4 的叙事在性别角色和性取向方面比人类更加进步。虽然人工智能的叙事偶尔会提供创新的情节转折，但其提供的情境和修辞比人类的文本更缺乏想象力。该提出的框架认为小说可以作为了解人类和基于人工智能的集体想象和社会维度的窗口。

Oct, 2023

开放数据和生成式人工智能的关系及其可能带来的创新潜力是尚未完全探索的领域，本文提出了一种新的开放数据第四波的情景框架，其中列举了开放数据与生成式人工智能可能相交的一些情景并探讨了实现这些情景所需的数据质量和出处方面的要求，同时指出为了充分利用生成式人工智能从开放数据中获得更多的见解，并改善开放数据获取与使用，数据持有者首先必须在五个关键领域取得进展：增加透明度与文档化、维护质量与完整性、促进互操作性和标准化、提高可访问性与易用性、解决伦理考虑。

May, 2024

通过设计一个名为 “与 AI 一起做梦” 的学习工作坊，我们帮助高中生学习了生成 AI 工具的内部机制，使用文本生成图像算法创建了他们未来梦想的形象，并探讨了这些工具的潜在利益和危害以及在教育中的使用政策。

May, 2023

该研究考虑使用生成语言模型分析语义轨迹痕迹并生成合成语义轨迹数据，从而实现在人类、动物、物品等运动轨迹方面进行未来走向预测，增强机器对行动的理解，从而进一步提高人机交互能力，并增强城市规划、个性化推荐引擎和商业战略等领域的应用。

Jun, 2023

探索 AIGC 与数字讲故事的当前整合状态，通过一个示范项目研究其融合的艺术价值并通过采访解决常见问题，得出结论：尽管 AIGC 在图像创作、配音制作和音乐创作方面表现出色，但由于人类创造力和审美感在复杂角色动画、面部表情和音效方面的不可取代的元素，目前 AIGC 无法完全替代人类。研究旨在增加公众对结合 AIGC 和数字讲故事所产生的当前状态、限制和挑战的认识。

Sep, 2023

该研究综述了结构化知识增强故事生成研究领域，总结了现有方法是如何将结构化知识融入到故事生成中的，涉及故事语料库、结构化知识数据集和评价指标，并探讨了知识增强故事生成的挑战和未来研究方向。

Dec, 2022

我们的文章主要调查了人类与情感之间的关系，包括娱乐、广告和教育等多种方面，并介绍了专业讲故事者所使用的创作技巧，旨在进一步促进计算故事研究与人类创造性写作之间的新交叉领域。

May, 2022