This paper investigates the energy savings that near-subthreshold processors
can obtain in edge ai applications and proposes strategies to improve them
while maintaining the accuracy of the application. The selec
本文探讨了将生物大脑在食物匮乏时进入低功率模式的类似机制应用于一类神经形态系统中的可能性,其中功耗强烈依赖于突触重量的大小。通过数学模型和仿真,我们特别展示了仔细缩放突触权重可以显著降低功耗(在部分测试用例中达到 80%以上),同时对精度的影响相对较小。这些结果揭示了一种令人兴奋的机会来设计边缘 AI 应用的神经形态系统,其功耗可以根据能源可用性和性能需求进行动态调整。