智能制造中的网络安全 (威胁、现状与挑战)
这篇论文提供了一个关于 IIoT 智能化的综合概述，研究了制造业转型的必然性和成功经验，并分析了 IIoT 智能化在各个方面的价值，提出了一个包括五层的分层发展架构，并讨论了加速制造业转型的七种技术以及未来研究的挑战和发展趋势。
Dec, 2023
工业 4.0 带来了信息处理行业的颠覆，但也带来了网络安全方面的挑战，特别是针对德国中小企业。为了应对日益增长的网络威胁，研究项目 IUNO Insec 旨在提供和改进无需专业安全知识即可使用的安全解决方案。本论文介绍了 IUNO Insec 项目和作者提供的面向工业环境的机器学习型入侵检测等方面的贡献。
May, 2019
在工业 4.0 中，网络物理系统 (CPS) 产生大量数据，可以被人工智能 (AI) 用于预测维护和生产计划等应用。然而，尽管已经证明了 AI 的潜力，但其在制造业等领域的广泛应用仍受限。本文通过综合审查最近的文献、标准和报告，确定了一些关键挑战：系统集成、数据相关问题、管理与劳动力有关的问题以及确保可信 AI。定量分析突出了实践者需要重视但尚需学术界进一步研究的特定挑战和主题。本文简要讨论了这些挑战的现有解决方案，并提出了未来研究的方向。我们希望这项调查能够成为评估 CPS 中应用 AI 的成本效益影响的从业者资源，也能够帮助研究人员解决这些紧迫问题。
May, 2024
本研究探讨基于人工智能的网络威胁检测以保护我们的现代数字生态系统，主要关注评估基于机器学习的分类器和集成模型，用于异常恶意软件检测和网络入侵检测，并探讨如何将这些模型整合到网络安全、移动安全和物联网安全的环境中。讨论重点是在企业系统和 IT 基础设施中部署和整合 AI 增强的网络安全解决方案的挑战，以及克服这些挑战的选择。最后，本文提供了未来研究方向，以进一步增强我们现代数字产业、基础设施和生态系统的安全性和韧性。
Oct, 2023
该研究介绍了数字孪生技术在智能制造业中的功能方面和创新应用，并对 NextG 无线技术、数据分析和边缘云计算等进行了全面的综述和反思，同时讨论数字孪生在不同工业通信层的部署策略，总结了相关的关键问题和未来研究方向。
Aug, 2021
该论文通过对 74 篇选择的研究进行 PRISMA 方法和主题建模的综合系统审查，引入了一种新颖的、精细的金融科技安全威胁分类体系，并确定了相应的 9 种防御策略，为银行、企业和全球政府机构等利益相关者提供了宝贵的洞察力，凸显了金融科技的当前挑战、有效的对策及未来研究方向。
Dec, 2023
本文介绍了利用机器学习技术进行工业物联网系统的安全性分析，漏洞评估和入侵检测，并在真实测试环境中验证了基于机器学习的异常检测系统在检测后门、命令注入和 SQL 注入攻击方面的有效性。
Nov, 2019