Apr, 2023
适用于真实世界医疗应用的开放、透明和可信的联邦学习 Fed-BioMed
Fed-BioMed: Open, Transparent and Trusted Federated Learning for Real-world Healthcare Applications
Francesco Cremonesi, Marc Vesin, Sergen Cansiz, Yannick Bouillard, Irene Balelli...
TL;DR该论文介绍了 Fed-BioMed 的设计空间、目标用户、领域限制以及这些因素如何影响当前和未来的软件架构,从而将联邦学习(FL)应用于医学研究领域。