Jul, 2022
医疗领域联邦学习的实用性探讨
Towards the Practical Utility of Federated Learning in the Medical Domain
Seongjun Yang, Hyeonji Hwang, Daeyoung Kim, Radhika Dua, Jong-Yeup Kim...
TL;DR本文提出了以三个真实的数据集为基础的 FL 算法实验基准及考虑性能和成本的经济模型,同时还引入了一个结合了 FedProx 和 FedBN 的 FL 方法 FedPxN,其在性能方面优于其他 FL 算法,并只消耗比最省电的方法略高一些的功耗。