Apr, 2023

HOSNeRF：单个视频的动态人物 - 物体 - 场景神经辐射体

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TL;DR本论文提出 HOSNeRF 方法，通过将新的物体骨骼引入传统的人类骨骼层次结构，有效地估计动态人体 - 物体 - 场景的 large object deformations，并引入两种学习可用的目标状态嵌入，可以用于学习人体 - 物体表示和场景表示。通过广泛实验，表明 HOSNeRF 在两个具有挑战性的数据集上的表现显著优于最先进的方法。
360-degree free-viewpoint renderingneural radiance fieldsdynamic human-object-sceneobject bonesobject state embeddings
发现论文，激发创造
  • H-NeRF: 人体运动的神经辐射场渲染与时间重建

    本文提出了神经辐射场用于人物运动的渲染和时空（4D）重建，该方法将神经场表示、新视角合成和隐式统计几何人类表示相结合，并应用于人类姿势识别和服装模拟。

    Oct, 2021

  • NeuMan: 从单个视频中获取人类神经辐射字段

    本文提出了一个新的框架，用于从野外视频中重建人体和场景，并在单个视频上提供新的人体姿势和视角渲染的方法。通过训练两个 NeRF 模型（human 和 scene），并依赖现有方法估计人体和场景的大致几何形状，可以从观察空间创建到无关姿态的规范空间的偏移场，进而在规范空间中训练人体模型。我们的方法能够从仅 10 秒的视频剪辑中学习特定主题的细节，包括服装褶皱和配件，并提供在新视角和新姿势下人体的高质量渲染和背景。

    Mar, 2022

  • HumanNeRF：从稀疏输入高效生成人体辐射场

    HumanNeRF 是一种通用的神经表示方法，它沿着多视角输入引入了一个聚合像素对齐特征，并使用一种姿态嵌入的非刚性变形场来处理动态运动，进而通过外观融合模块进一步提高渲染质量，实现了在各种多视角动态人体数据集上合成具有照片般逼真的自由视角人类的高效和通用性。

    Dec, 2021

  • 从单目 RGB 视频中生成可动态调整神经辐射场

    本文提出了可动态变化神经辐射场 (animatable NeRF) 的方法用于从单眼视屏中创建细节丰富的人物角色，通过引入显式姿势引导变形的方式学习场景表示网络扩展神经辐射场 (NeRF) 到带有人体运动的动态场景，并展示了该方法在人物几何和外观重建、真实感渲染和动画设计等方面取得了突破性成果。

    Jun, 2021

  • HumanNeRF: 从单目视频中自由视点渲染行走人物

    本文介绍了一种自由视点渲染的方法 - HumanNeRF，它可以在给定的人体复杂运动的单目视频中工作，并且可以使主体在任意新的相机视角或甚至特定帧和身体姿势的全 360 度相机路径下呈现。

    Jan, 2022

  • 从单目视频中神经捕捉可动画 3D 人体

    本文提出了一种基于动态神经辐射场和网格参数化三维人体模型的新方法，通过映射表征人体在不同姿势和角度的变化特征，实现了高质量渲染。

    Aug, 2022

  • 从纹理空间中为 NeRFs 进行动画：一种基于姿态的人类表演渲染框架

    基于 NeRF 的人体表演姿态依赖渲染的新方法，通过将辐射场围绕 SMPL 人体模型进行扭曲，实现了新的表面对齐表示，可以通过骨骼关节参数和视点来实现动画化，并通过引入新的重新映射过程来实现高质量渲染。

    Nov, 2023

  • 单目视频下动态场景的非刚性神经辐射场重建和新视角合成

    该论文提出了一种新的非刚性动态场景重建和新视角合成方法 ——NR-NeRF，该方法能够使用一个便携式消费级相机拍摄到的动态场景的 RGB 图像创建高质量的时空几何和外观表示，并且可以生成复杂的渲染场景。

    Dec, 2020

  • 神经人类表现者：学习通用辐射场以进行人类表现渲染

    本研究提出了一种基于人体参数模型学习可泛化神经辐射场的新方法，使用稀疏多视角相机合成任意人类表演的自由视点视频，并在实验中取得了明显的优于以往 NeRF 方法的表现。

    Sep, 2021

  • OD-NeRF：实时动态神经辐射场的高效训练

    提出了 OD-NeRF，它可以实现动态三维场景的流式训练和渲染，并在实现帧间隐式跟踪和采样方面取得了重要进展。

    May, 2023