Apr, 2023
水下航行器外壳的高效可替代设计优化
Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls
Harsh Vardhan, David Hyde, Umesh Timalsina, Peter Volgyesi, Janos Sztipanovits
TL;DR本研究探讨了在无人水下器（UUV）的设计过程中，采用计算流体动力学（CFD）与基于深度神经网络（DNN）的代理模型相结合，通过贝叶斯优化（BO）实现高效样本及快速数据驱动的 UUV 设计优化问题，结果表明，BO LCB 算法是最具高效的优化框架，DNN 代理模型可以实现计算的极速提升与相关精度的优化。