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基于机器学习进行优化断裂韧性的复合材料设计
通过机器学习技术优化 2D 和 3D 复合结构，研究断裂韧性和裂纹扩展在双悬臂梁（DCB）试验中的应用，揭示微观结构排列与复合材料宏观性能之间的复杂关系，证明了机器学习作为强大工具在设计优化过程中的潜力，相较于传统有限元分析具有明显优势。研
PDF9 days ago
PropEn 引导的隐式设计：匹配数据以跟随梯度
通过匹配每个样本与一个具有更好属性值的相似样本，我们提出了一个新的 PropEn 框架，用于在有限数据和复杂景观下进行领域不可知的生成框架，以实现属性增强和有效的设计优化。通过玩具问题和科学应用的广泛评估，包括治疗蛋白质设计和翼型优化，证明
PDFa month ago
多保真代理模型：一种新的数据融合视角
多重保真度代理模型结合了不同来源的准确性和成本不同的数据。它战略性地使用低保真度模型进行快速评估，节省计算资源，并使用高保真度模型进行详细优化，它通过解决不确定性和超越单一保真度模型的限制来改善决策。融合高保真度数据用于详细响应，并且频繁融
PDF2 months ago
进化计算对机器人设计的影响：一项基于欠驱动手外骨骼的案例研究
利用进化计算方法对机器人外骨骼设计进行优化，特别是在优化下驱动式手部外骨骼 (U-HEx) 的性能和可用性方面，结果显示进化计算方法在较短时间内持续提供精确和最佳解决方案，显著提高了转移给用户的扭矩大小和设备效率。
PDF3 months ago
计算机辅助设计的几何深度学习：一项综述
几何深度学习在计算机辅助设计领域具有革命性的能力，通过利用基于机器学习的方法，CAD 设计师能够优化其工作流程，节省时间和精力，做出更明智的决策，并创造出创新且实用的设计。这篇综述提供了计算机辅助设计领域中基于学习的方法的全面概述，包括相似
PDF4 months ago
平面软生长机器人操纵器的设计优化器
这项工作提出了一种软体生长机器人设计优化的新方法，通过多目标优化问题的数学建模和演化算法，实现了软体机械臂的运动链优化，以解决特定任务并避免不必要的材料和资源浪费。实验证明该方法在性能和资源消耗方面优于现有文献中的方法。
PDF9 months ago
DADO -- 深度主动设计优化的低成本选择策略
应用深度主动学习于设计优化，通过两种自我优化的选择策略有效降低计算成本，并在流体力学领域验证了方法的有效性。
PDFa year ago
设计的反事实：一种模型无关的设计推荐方法
论文介绍了面向设计问题的多目标反事实优化方法，该方法提高了效率、可视化了客观权衡，通过对自行车设计实际案例的测试表明了其性能，为研究员和设计自动化研究者探索假设设计修改及其对多个设计目标的影响提供了宝贵的建议。
PDFa year ago
用于深度学习应用的参数化 U 形弯管流数据集
该研究提供了一个包含 10,000 个流体流动和热传递模拟的数据集，这些模拟均采用计算流体力学方法进行处理，并由 28 个设计参数描述。该数据集提供了一个全面的基准，可以用于研究设计优化领域的各种问题和方法。
PDFa year ago
水下航行器外壳的高效可替代设计优化
本研究探讨了在无人水下器（UUV）的设计过程中，采用计算流体动力学（CFD）与基于深度神经网络（DNN）的代理模型相结合，通过贝叶斯优化（BO）实现高效样本及快速数据驱动的 UUV 设计优化问题，结果表明，BO LCB 算法是最具高效的优化
PDFa year ago
探究人在环路优化中设计交互技术的正负特性
本文研究贝叶斯优化作为设计优化过程的算法方法，通过与 40 名新手设计师的比较研究，发现优化器可以帮助设计师探索更广泛的设计空间并达到更好的解决方案，但会降低设计师的代理权和表现力。
PDF2 years ago
基于代理的照明辅助的数据有效的设计探索
本文介绍了一种新的启发式算法 ——Surrogate-Assisted Illumination，利用代理建模技术在设计空间中创建映射，同时最小化适应度评估次数。使用这个算法进行设计优化，可以在更少的评估次数内产生高质量、多样性的设计，有助
PDF6 years ago