Apr, 2023
揭示吞噬作用：可扩展和可解释的深度学习框架用于神经退行性疾病分析
Phagocytosis Unveiled: A Scalable and Interpretable Deep learning Framework for Neurodegenerative Disease Analysis
Mehdi Ounissi, Morwena Latouche, Daniel Racoceanu
TL;DR本研究提出了一种全自动、可扩展的实时框架，用于定量和分析噬菌作用，使用可解释的深度学习模块以提高深度学习方法的可解释性，并将其应用于前颞叶痴呆症（FTD）中微胶质细胞噬菌作用的量化和分析，得出了将 FTD 变异细胞与对照组细胞相比较具有更大和更具侵略性的结果。