Apr, 2023
基于周期引导的去噪扩散概率模型用于 3D 交叉模态 MRI 合成
Cycle-guided Denoising Diffusion Probability Model for 3D Cross-modality MRI Synthesis
Shaoyan Pan, Chih-Wei Chang, Junbo Peng, Jiahan Zhang, Richard L.J. Qiu...
TL;DR该研究旨在发展一种新型的循环引导去噪扩散概率模型(Cycle-guided Denoising Diffusion Probability Model,CG-DDPM),用于跨模态 MRI 合成,并使用 BraTS2020 数据集定量评估。该方法在 MRI 合成中具有很高的准确性,并与几种现有最先进的网络进行了比较,证明了合成 MRIs 的图像质量的显著改进。该方法增强了当前多模态 MRI 合成方法的能力,为患者的更精确诊断和更好的治疗规划做出贡献。