May, 2023
用于求解偏微分方程的 Deep Galerkin 和 PINNs 方法的全局收敛性
Global Convergence of Deep Galerkin and PINNs Methods for Solving Partial Differential Equations
Deqing Jiang, Justin Sirignano, Samuel N. Cohen
TL;DR此研究论文探讨了如何利用深度学习的方法解决高维偏微分方程的问题,并证明了 Deep Galerkin Method 和 Physics Informed Neural Networks 神经网络逼近器的全局收敛性,随着隐藏单元数的增加,这些神经网络收敛于一个无限维线性常微分方程的解。