关键词physics informed neural networks
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- 基于物理启发神经网络的压气机叶栅流动研究PDFa year ago
- 解决双曲型偏微分方程的深度学习框架:第一部分PDFa year ago
- 用于求解偏微分方程的 Deep Galerkin 和 PINNs 方法的全局收敛性PDFa year ago
- EPINN-NSE:用于求解 Navier-Stokes 方程的增强型物理启发式神经网络PDFa year ago
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- 使用双目标优化的 PINN 训练:数据损失和残差损失之间的权衡PDFa year ago
- 物理信息神经网络在频谱范围和导数阶数上的收敛行为研究PDFa year ago
- 基于物理信息神经网络和全变差惩罚的偏微分方程变点检测PDF2 years ago
- 逆狄利克雷加权使物理信息神经网络训练可靠PDF3 years ago
- 关于物理信息神经网络在线性二阶椭圆型和抛物型偏微分方程中的收敛性PDF4 years ago
- 固体力学领域的解决方案和发现的深度学习框架PDF4 years ago
- 物理启发的深度学习(第一部分):非线性偏微分方程的数据驱动解决方案PDF7 years ago
- 物理知识指导的深度学习(第二部分):基于数据发现非线性偏微分方程PDF7 years ago
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