May, 2023

GPT-Sentinel:区分人类和 ChatGPT 生成的内容

TL;DR本论文提出了一种使用语言模型检测 ChatGPT 生成的文本与人工编写文本的新方法,并设计、实现和训练了两种不同的文本分类模型,使用了 Robustly Optimized BERT Pretraining Approach(RoBERTa)和 Text-to-Text Transfer Transformer(T5),精度超过 97%,我们还进行了可解释性研究,展示了模型提取和区分人工编写和 ChatGPT 生成文本的关键特征的能力,研究结果为有效使用语言模型检测生成文本提供了重要的见解。