这项行动研究着重于在两个敏捷软件开发会议中集成 “AI 助手”：每日 Scrum 会议和特性细化会议，在内部实施的扩展敏捷框架中的计划会议。我们讨论了成功的关键因素，建立了使用 AI 和团队协作动力学之间的联系。我们总结了在实际工业环境中的干预过程中学到的经验教训，并为公司和团队提供了一份自我评估清单，以反思他们的准备水平。因此，本文是为促进在敏捷环境中集成 AI 工具而提供的一份路线图。

Apr, 2024

软件工程领域正在经历一场范式转变，人工智能系统如 LLMs 日益重要，提高软件开发生产力，未来五年，人类开发者与人工智能之间将会有日益增长的共生伙伴关系，软件工程研究社区必须重视这一趋势，我们需要解决将人工智能融入软件开发过程带来的关键研究挑战，本文提出我们对于 AI 主导软件开发领域未来的愿景，并探讨了研究社区在实现这一愿景上应该解决的关键挑战。

Jun, 2024

本研究旨在探讨人工智能技术在软件测试活动和方面中的影响，以及 AI 在软件测试领域未来的一些关键贡献和应用面临的挑战。

Jan, 2022

本文综合回顾了关于使用 AI 工具避免技术债务的现有研究，其中分析了 15 篇涵盖不同 AI 技术的文章，如代码分析与审查，自动化测试，代码重构，预测性维护，代码生成和代码文档化，并探讨了它们在解决技术债务方面的效果、挑战和限制，为想要在软件开发过程中有效减轻技术债务的团队提供了实用指南。

Jun, 2023

该研究在人工智能和机器学习领域的三个期刊中进行了综述，指出数据处理是技术发展中最重要的部分。一些常用的数据集往往需要手动标记，因此半监督或无监督的方法被越来越多地研究。在实际应用中，考虑到安全和可解释的预测是必要的。

May, 2023

人工智能和软件工程是计算机科学中的两个重要领域。近年来，研究人员试图应用人工智能技术在软件开发的各个阶段，提高软件产品的整体质量。本文分析、评估和比较了两个使用不同人工智能技术解决现实世界难题的案例研究：IBM Watson 和 Google AlphaGo。根据这两个案例研究的分析，将深度学习和机器学习等人工智能技术应用于软件系统有助于智能系统的发展。然而，要在机器中复制人脑并将计算机视为思考者仍然存在很长的路要走。希望计算机和软件系统能够变得越来越智能，以帮助人类解决那些无法完成的现实世界难题。

Sep, 2023

本研究探讨了创意和人工智能之间的关系，研究了人工智能在艺术创作中的应用，并考虑了人工智能对意识研究、兴趣和决策能力的潜在影响和伦理问题，以刺激人们对人工智能在创意领域中使用和伦理问题的思考。

Jun, 2023

研究调查了 10 家奥地利中小型企业在开发人工智能 / 机器学习组件和代码时采用的软件质量保证策略，发现质量问题在何时出现并如何检测，同时识别了 12 个开发 AI/ML 组件时存在的问题，为未来 AI/ML 组件的软件质量保证流程提供指导。

Mar, 2022

通过对 8700 万篇论文和 710 万项专利采用自然语言处理技术，研究发现 AI 在科研中的使用范围广泛，特别是自 2015 年以来增长迅速，使用 AI 的论文影响因子更高，同时也存在 AI 人才供需不平衡和种族、性别等方面的不公平问题。

Apr, 2023

在工业 4.0 中，网络物理系统 (CPS) 产生大量数据，可以被人工智能 (AI) 用于预测维护和生产计划等应用。然而，尽管已经证明了 AI 的潜力，但其在制造业等领域的广泛应用仍受限。本文通过综合审查最近的文献、标准和报告，确定了一些关键挑战：系统集成、数据相关问题、管理与劳动力有关的问题以及确保可信 AI。定量分析突出了实践者需要重视但尚需学术界进一步研究的特定挑战和主题。本文简要讨论了这些挑战的现有解决方案，并提出了未来研究的方向。我们希望这项调查能够成为评估 CPS 中应用 AI 的成本效益影响的从业者资源，也能够帮助研究人员解决这些紧迫问题。

May, 2024