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敏捷开发中的人机协作探索：定制化 LLM 会议助手
这项行动研究着重于在两个敏捷软件开发会议中集成 “AI 助手”：每日 Scrum 会议和特性细化会议，在内部实施的扩展敏捷框架中的计划会议。我们讨论了成功的关键因素，建立了使用 AI 和团队协作动力学之间的联系。我们总结了在实际工业环境中的
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2 months ago
基于 LLM 的代理程序用于自动提升用户故事质量：一项早期报告
该研究探讨了在奥地利邮政集团信息技术敏捷团队中利用大型语言模型自动改善用户故事质量的方法，并基于自主的 LLM-Agent 系统开发了参考模型，并将其应用于公司。通过对六个敏捷团队的 11 名参与者进行用户故事质量评估，我们的研究结果证明了
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4 months ago
MM
DEFTri：电子商务中产品缺陷分类的少样本标签融合上下文表示学习
使用机器学习的自动化方法，通过精调的预训练 BERT 模型和标签融合的文本嵌入来改进基于人工生成的产品缺陷的上下文表示，本文提出了一种用于自动缺陷分类的新型框架（DEFTri）。在我们的多标签文本分类缺陷分类任务中，我们还介绍了沃尔玛专有的
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a year ago
敏捷开发中的人工智能：一项元分析
研究人工智能与敏捷软件开发方法的整合，重点是改善持续集成和交付，发现了人工智能未来应用的关键挑战，如需要专业的社会技术专业知识。尽管人工智能有助于提高软件开发实践，但需要进一步研究其对进程和实践者的影响，并解决与其实施相关的间接挑战。
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a year ago
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