May, 2023

鲁棒量子控制器：基于量子软计算的智能机器人中的量子信息 - 热力学隐含力控制

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TL;DR介绍了一种基于量子 / 软计算技术的智能鲁棒控制系统设计的通用策略，旨在增强控制系统在不可预测的控制情况下的可靠性和鲁棒性，并给出了说明性的例子。此外还描述了用于在经典计算机上模拟量子算法的 SW 和 HW 平台及支持工具。
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发现论文，激发创造
  • 非传统认知智能机器人控制：人类情感估计中的量子软计算方法 ——QCOptKB 工具包应用

    介绍了基于量子计算和软计算的智能认知控制系统的策略，提取了量子自组织知识库协同效应并将其应用到智能模糊控制器的不完全知识库，利用认知神经接口和不同类型的机器人协作，提高了智能认知控制系统的鲁棒性以应对危险控制情况，并演示了引入量子模糊推理门设计作为面向嵌入式控制系统的可编程算法解决方案的例子，同时还展示了基于认知头盔和量子模糊控制器的神经接口应用于车辆驾驶的可能性。

    Jun, 2023

  • 利用投影模拟在不断变化的环境中的自适应量子计算

    本文研究如何通过智能代理和投影模拟器适应外部杂波对基于测量的量子计算进行干扰，以及在 Grover 搜索算法中纠正杂散场，为基于智能代理的自适应控制器提供了一种解决量子信息任务的路径。

    Jul, 2014

  • 学习鲁棒和高精度的量子控制

    本文展示了可以将时间有序的量子演化视作层次有序的神经网络，并将鲁棒控制看作是训练高度泛化的神经网络，利用批处理优化技巧使优化的结果能够显着提高控制的鲁棒性和保持高保真度。

    Nov, 2018

  • 通过深度强化学习实现通用量子控制

    提出一种新的量子控制框架，通过在强化学习智能体的训练环境中加入控制噪声，利用强化学习技术优化量子计算的速度和保真度以及对泄漏和随机控制误差的抗扰性，最终取得了一定的优化成果。

    Mar, 2018

  • 量子最优控制的高效量子算法

    本论文提出了一种高效的量子算法，可用于解决量子最优控制问题，并附有详尽的误差分析，该方法基于时间依赖哈密顿模拟和梯度估算算法，并牵涉到了机器学习。但该算法需要容错量子计算机的支持。

    Apr, 2023

  • 量子技术中的量子最优控制。欧洲研究的现状、愿景和目标战略报告

    本文综述了量子优化控制的最新进展，包括对开放量子系统可控性的理解、量子控制技术在量子技术中的应用、主要挑战以及未来发展路线图。

    May, 2022

  • 相干的量子 LQG 控制

    本文针对量子线性随机系统的物理可实现性，提出了一种可以完全量子化植物输出信号的量子 LQG 最优控制问题，区别于此前的传统控制方法，并提出了带有附加非线性和线性约束的控制器设计问题，为此提出了一种基于交替投影算法的数值方法，通过完全量子控制器设计示例，成功解决了这个问题。

    Nov, 2007

  • 量子神经网络和软量子计算

    提出了一种新的量子计算方法，称为软量子计算，利用真实的量子系统和自然环境引起的相干和耗散来开展非经典计算。作为软量子计算的一个具体示例，我们建议使用 “受控 Kraus 操作” 通过成对连接神经元，希望为量子人工智能甚至更好地理解人脑的某些功能开辟一条更容易和更现实的道路。我们的量子神经元模型尽可能地模仿现实神经元，并同时使用量子定律来处理信息。噪声神经网络的量子特性是通过量子不和谐性和非压缩性来发现的。我们相信，我们的模型将量子计算置于更广泛的背景下，并激发了早期发展软量子计算机的希望。

    Oct, 2018

  • 应用强化学习鉴定量子热机中的最优循环

    引入了基于强化学习的通用框架，以发现最大化量子热力机和制冷机功率的最佳热力循环，这在改进现有的量子信息处理技术中扮演着重要角色。

    Aug, 2021

  • 量子决策和搜索算法的统一信息动态分析：计算智能度量

    本文从信息理论的角度考察了量子算法的演化，利用 Deutsch-Jozsa，Shor 和 Grover 算法的经典和量子信息流分析来论证基于超态叠加、量子纠缠和干涉的信息门控单元（QAG）通过作用于输入向量，将信息储存到系统状态中，在最小化经典 Shannon 熵和量子 von Neumann 熵之间的差距时终止 QA 计算智能度量。

    May, 2023