May, 2023

量子决策和搜索算法的统一信息动态分析：计算智能度量

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TL;DR本文从信息理论的角度考察了量子算法的演化，利用 Deutsch-Jozsa，Shor 和 Grover 算法的经典和量子信息流分析来论证基于超态叠加、量子纠缠和干涉的信息门控单元（QAG）通过作用于输入向量，将信息储存到系统状态中，在最小化经典 Shannon 熵和量子 von Neumann 熵之间的差距时终止 QA 计算智能度量。
发现论文，激发创造
  • 量子近似优化算法实现量子霸权

    该文研究了基于门模型的量子计算机上的量子近似优化算法（QAOA）及其可能表现出的量子霸权，发现即使低深度 QAOA 的输出也无法在任何经典设备上进行高效模拟，并提出了量子绝热算法（QADI）仍存在一个 oracle 使采样成为可能的限制。这表明 QAOA 不仅可能在优化方面有用，而且在实现量子霸权方面也具有潜力。

    Feb, 2016

  • 用生成建模方法来评估和训练浅层量子电路

    本研究提出了一种基于量子电路学习的算法，可以利用本地门和量子位连接等量子硬件能力来协助量子设备的表征，并训练浅层电路进行生成式任务。此方法可以学习绿伯格 - 霍恩 - 泽林格（Greenberger-Horne-Zeilinger）状态的最佳制备方法，也可以有效地制备连续热态的近似表示，其波函数在其幅度中编码玻尔兹曼概率。最后，研究提供了一种新的硬件无关指标，称为 qBAS 得分，可用于衡量近期量子设备的性能。

    Jan, 2018

  • 量子理论中的信息增益与状态扰动

    这篇论文探讨了量子密钥交换的原理以及量子现象的特征，使用 Hilbert 空间结构和时间演化解释了量子系统状态识别和扰动的关系，研究了其在纯态和混合态下的问题，最后提出可将此原理作为酉动力学的基础。

    May, 1996

  • 量子算法测量

    我们从计算复杂性的角度对实验量子物理学进行了系统研究，定义了量子算法测量 (QUALMs) 框架，用于研究量子多体物理学中的两个重要实验问题，并显示在使用实验样品的相干性 (空间和时间) 时，相较于分别访问每个实验样本的标准情况，可以实现可证明的指数加速。因此，我们的研究表明，量子计算机可以提供一种新的指数优势：量子实验的资源消耗获得指数级的节省。

    Jan, 2021

  • 非对称量子决策

    本研究理论和数值上研究了使用带有 OAM 的光子或缠绕光子的量子干涉实现不对称集体决策的方法，尽管成功实现了不对称性，但在所提出的模型中不可避免地存在光子损失，并且分析了不对称幅度的可用范围和获得所需不对称幅度的方法。

    May, 2023

  • 量子算法再探讨

    本文使用多粒子干涉理论评估并改进了一些现有的量子算法，并展示了它们与不同的量子相位估计实例之间的关系，提供了一种明确的算法来生成任何预设的干涉图案，并对其精度进行了任意调整。

    Aug, 1997

  • 混合量子 - 经典算法的实用优化

    本文介绍了基于变分方法的新型混合量子 - 经典算法类别，重点是探究了优化方法和精度水平对变分算法的性能影响，最后提出了用拟牛顿优化方法执行量子逼近优化算法的结果。

    Jan, 2017

  • 量子算法的大统一

    该论文介绍了一种新型的技术 —— 量子奇异值变换 (QSVT), 通过该技术匹配了多种量子算法，包括搜索、相位估计和哈密顿模拟，并展示了计算特征值阈值问题和矩阵求逆等算法，从而表明 QSVT 是一个包含三种主要量子算法的单一框架，并提出了量子算法的大统一。

    May, 2021

  • 基于量子退火算法的跨学科介绍

    本文介绍了量子计算中的基本概念，并重点介绍了退火量子计算，该方法是一种替代常见的量子门模型的计算方法，同时介绍了利用这种方法解决最大可满足性和最小多段切割问题的例子，以及 D-Wave 系统的概述。

    Mar, 2018

  • 信息论统一微观机器学习、不确定性量化和材料热力学

    提出了一个信息论框架，将原子尺度模拟、机器学习和统计力学结合起来，通过建立相图、识别稀有事件、对数据集进行优化、以及进行模型无关的不确定性量化，统一描述了原子尺度建模中的信息相关问题。

    Apr, 2024