May, 2023
通过辩论深入探究大型语言模型的内部一致性
Diving into the Inter-Consistency of Large Language Models: An Insightful Analysis through Debate
Kai Xiong, Xiao Ding, Yixin Cao, Ting Liu, Bing Qin
TL;DR在人工智能的领域中,大型语言模型(LLMs)需求渐趋增长。本研究通过命题竞辩框架来探讨多个 LLMs 之间的持续性以及一致性问题,确立了公正比赛,失调比赛和圆桌比赛的三个阶段,并在多个常识推理数据集上进行了广泛的实验,从而提出了令人信服的解决方案