ACLMay, 2023
多任务学习整合多项技能何时有效?金融 NLP 案例研究
When Does Aggregating Multiple Skills with Multi-Task Learning Work? A Case Study in Financial NLP
Jingwei Ni, Zhijing Jin, Qian Wang, Mrinmaya Sachan, Markus Leippold
TL;DR该论文研究了多任务学习在金融自然语言处理领域中的应用,发现多任务学习成功的关键在于技能的多样性、任务的关联性以及模型共享能力的平衡,提出在任务多样但相关、任务聚合尺度和模型共享能力平衡的情况下,多任务学习可以发挥其优势。