May, 2023

国际协议中机构设计分析的自动化

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TL;DR本文探讨了从国际协议中自动提取正式制度设计的知识，重点分析了制度设计中参与者的可见性和中心性与文化遗产关系的关键方面的规范管理之间的关系。研究利用 Institutional Grammar 注释法和图分析技术等技术开发出工具。系统在 2003 年联合国教科文组织《保护非物质文化遗产公约》中得到了测试。
automatic knowledge extractionformal institutional designactorscultural heritage relationsunesco convention
发现论文，激发创造
  • 法律法规中的实体图提取──用于政策设计分析的原型

    本文介绍了一个原型研究，该研究致力于量化公共政策设计的研究。该系统旨在自动化收集法律文件，注释它们，使用超图分析关键实体之间的相互关系。该系统针对 2003 年的《联合国教科文组织保护非物质文化遗产公约》进行了测试，该法律文献规定了保护文化遗产的重要方面。

    Sep, 2022

  • 自动提取控制形态一致性的规则

    本文以 Universal Dependencies 项目为例，通过开发一种自动化框架实现从原始文本中提取语法规范，并聚焦于提取描述协议的规则。我们使用跨语言转移的方法，即使在语言专家的注释不可获得的情况下，也能提取出几乎等同于大量黄金标准注释数据所创建的语法规范。

    Oct, 2020

  • 指导机构 AI 研究和应用的多域关系框架

    该研究探讨了社会技术话语中的关系问题，即语义模糊、概念之间缺乏明确关系和不同的标准术语这些根本本体论问题。作者提出了一个概念框架来组织概念，包括操作性，认识论和规范方面，以帮助开发适当的指标、标准和机制，促进机构 AI 系统的研究和采用。

    Mar, 2023

  • 基于本体工程目的的仪器复合体软件系统的形式模型、算法、流程和工程开发及功能实现

    该论文讨论了一个软件系统 Intrumental Complex 的一般化模型表示，包括数学表达式，UML 图和客户端 - 服务器环境下该系统的三层体系结构，并开发了相应的形式模型。

    Mar, 2018

  • L2 语言学习的自动提取语法概念的教师感知

    通过自动发现和可视化语法描述，本研究旨在帮助语言教育专家自动创建材料，以便教授印度语言中的语法和语义知识。

    Oct, 2023

  • 自动提取语法知识对 L2 语言学习的教师感知

    本研究介绍了一个自动框架，旨在通过自动发现和可视化语法的不同方面来促进语言教学，其中从自然语料库中提取描述单词排序、一致性、语法标记或词形成及词汇学习的描述，并显示例证。作者在印度语言 Kannada 和 Marathi 上应用此方法，以评估其实用性，并邀请北美的语言教育家对这些语言进行手动评估。教师们认为这些材料有趣，可以用作自己的课程准备或学习者评估的参考资料。

    Jun, 2022

  • 安全指令本体表示自动化方法

    本文探讨了长句等复杂问题会增加法律文件的解释难度，提出了运用 NLP 技术和本体论发展原则将安全指令转化为本体论的自动化方法，并在欧洲最高级别的网络安全预防指令 NIS 2 上进行了案例研究，表明该方法可支持指令控制和本体论发展。

    Jun, 2023

  • 自动化系统中人工智能应用的形式化模型

    提出了一种使用标准和本体论的信息模型来为自动化系统中的人工智能应用提供清晰和结构化的文档，通过实际示例验证了该模型在改进文档实践并帮助可持续实施人工智能在工业环境中的有效性。

    Jul, 2024

  • 伊朗法律和规章的情境主题建模与内容分析

    该研究使用主题建模方法对伊朗法律进行了探索，识别了经济、法规、文化、信息技术和政治等主题，并发现法规主要涉及经济和海关，而文化规范在 2023 年有所增加。每年制定的法律能反映社会状况和立法者的关注重点。

    Sep, 2023

  • 自动化而非自动化：以欧洲事实核查组织的需求和实践为基础设计以人为中心的 AI 系统

    为缓解虚假信息的负面影响，需开发自动化 AI 工具来协助事实核查人员。研究者通过应用信息行为研究方法，对欧洲中部事实核查人员进行半结构化深度访谈，通过底部构建的内容分析方法分析其信息行为和所需支持工具的要求，发现对于 AI 研究有实际意义的需要和问题，为此提出了一些建议。

    Nov, 2022