Jun, 2023
显式神经表面:利用形变场学习连续几何
Explicit Neural Surfaces: Learning Continuous Geometry With Deformation Fields
Thomas Walker, Octave Mariotti, Amir Vaxman, Hakan Bilen
TL;DR本篇研究提出了一种名为 ENS 的表面重构方法,使用一系列神经形变场逐步将连续输入表面转换到目标形状,通过 Laplace-Beltrami 本征函数和标准外部傅里叶特征进行表征,具有实时性能和高质量的网格抽取能力。