Jun, 2023

利用自然工具解码自然：利用遗传算法和量子退火技术构建粒子物理学的异型线丛模型

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TL;DR文中介绍了应用遗传算法在 Calabi-Yau 三倍体上搜寻超弦理论的紧致化形式，能够解决系统性搜索无法完成的问题，并且在小数量的 Kahler 参数的情况下，遗传算法能够找到几乎所有可行的解决方案。
string theorygenetic algorithmscalabi-yau threefoldsabelian bundleskahler parameters
发现论文，激发创造
  • 字符串理论景观的智能探索

    本综述文章，讨论了如何使用人工智能和机器学习，寻找解决弦理论中的数学难题，并且重点介绍了运用人工智能构建 E$_8$ x E$_8$ 弦理论模型的实践案例。

    Apr, 2022

  • 一个异态标准模型

    在 E_8 x E_8 异型超弦在 Calabi-Yau 三向上的 SU (4) 规范瞬子条件下，我们展示了简单的、实际的、符合低能粒子物理学的 N=1 超对称真空的存在。

    Jan, 2005

  • 使用并行遗传算法进行星体结构建模以实现客观全局优化

    使用遗传算法进行全局参数优化，快速在参数空间中探索，成功解决了一些与白矮星天文学有关的问题，并提供了一种新的计算密集型建模应用方法。

    Aug, 2002

  • 一个 SU (5) 的杂化标准模型

    本文介绍了一个新的杂化标准模型，其具有最小超对称标准模型（MSSM）完全的频谱，没有外来物质。可以从根据 Z_2 基本群的 Calabi-Yau 三倍体上紧致化的杂化弦中获得我们的模型，与一个不变的 SU (5) 捆绑在一起。获得的频谱包括标准模型的三代，加上 0、1 或 2 个 Higgs 双重配对。特别地，我们得到一个通过杂化弦真空（即一个稳定的捆绑）紧致化的第一个精确的 MSSM，其中只有一对 Higgs。

    Dec, 2005

  • 天文学和天体物理学中的遗传算法

    该文介绍了遗传算法（GAs）在计算优化问题中的应用，以及在天文学和天体物理学中的实用性。

    Feb, 2012

  • 声音塑形：走向量子重力新工具

    本研究旨在通过谱几何学的方法，描述弯曲流形的谱，以便于识别量子化的指标，进而计算振动谱，以构造二维对象的形状。

    Dec, 2012

  • 四量子位系统的纠缠：基于多项式罗盘 I 的几何图谱（有限世界）

    通过代数几何和不变性理论研究了四量子比特系统的几何学，描述了空幂锥和第三切空间等几何图像，并且提供了算法，可以将这些图像中的任何给定状态识别为此论文中描述的 47 个变量之一的点，这些 47 个变量对应着 47 种不同的纠缠模式，允许比特的排列。

    Jun, 2013

  • 神经网络学习与量子引力

    用神经网络学习可以发现低能量有效场论的新性质，并可解决多种学习问题，包括插值和多类别分类问题，产生高准确性的结果。

    Mar, 2024

  • 在哈密顿变分假设中探索纠缠和优化

    通过对哈密顿变分试探算法的研究，发现它在结构上表现良好，具有较弱或完全不存在的荒漠高原特征和较小的状态空间，因此容易优化。同时也观察到了随着电路层数的增加而出现的从困难局面到优化的转变，以及在 XXZ 模型和横场伊辛模型中实现超参数化的阈值大约按多项式尺度而非指数尺度增长。最后，演示了 HVA 的能力和有效性，将其用于求解具有长程相互作用和幂律纠缠缩放的 Haldane-Shastry 哈密顿量的基态近似。

    Aug, 2020

  • 第三方电子商务集成中优化椭圆曲线密码参数的人工智能算法比较：一项量子前时代分析

    本文比较了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）两种重要的人工智能算法，重点优化了椭圆曲线密码学（ECC）参数。研究结果揭示了在相同适应度函数下，哪种生物启发式算法能够提供更好的 ECC 配置优化结果，并考察了通过评估奇异或异常曲线、应用 Pollard 的 rho 攻击和 Hasse 定理来确保健壮的 ECC 参数的方法。通过在模拟电子商务环境中测试 GA 和 PSO 生成的优化参数，在使用椭圆曲线 Diffie Hellman（ECDH）和基于哈希的消息认证码（HMAC）传输订单消息时，与 secp256k1 等知名曲线进行对比。本研究专注于传统计算领域，强调 GA 和 PSO 在 ECC 优化中的有效性，并对第三方电子商务集成中的加密安全性产生影响。我们建议在量子计算广泛应用之前即刻考虑这些研究结果。

    Oct, 2023