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空运挑战：优化货物运输的竞赛
飞行运输运营、解决方案、模拟器、算法、竞赛
PDF2 months ago
SemEval-2024 任务 9：BRAINTEASER：一个违反常识的新任务
这篇论文介绍了一个基准测试以评估当前模型的横向思维能力，其中一个任务是测试系统的推理和横向思维能力，在竞赛中接受了 483 个团队的提交。
PDF2 months ago
[征稿] 第二届 BabyLM 挑战赛：基于合理发展语料的高效预训练
2024/2025 BabyLM Challenge 重新举办，新规则包括 paper track，relaxing pretraining data 规则，引入 multimodal vision-and-language track，提
PDF3 months ago
AILS-NTUA 在 SemEval-2024 任务 9 中的表现：解决脑筋急转弯：基于 Transformer 的侧面思维谜题模型
研究人员通过精调不同规模的预训练基于转换器的语言模型，并对其得分和响应进行分析，以帮助未来的研究人员有效理解和利用这些模型。他们的顶级方法在两个子任务中取得了竞争地位，在评估阶段，他们的最佳提交在句子拼图和词语拼图中分别获得了 81.7%
PDF3 months ago
挑战设计路线图
挑战可以被看作是一种激励参与者解决严肃任务的游戏，竞争组织者必须制定有效的游戏规则，并且这些规则有多个目标，除了使游戏对参与者有趣之外，还可能包括解决现实问题、推进科学或技术领域、进行科学发现和教育公众。本文提供了为挑战创建强大计划的指南。
PDF6 months ago
神经 MMO 2.0：多任务增强的大规模多智能体学习
Neural MMO 2.0 是一个大规模多智能体环境，用于强化学习研究，主要特点是灵活的任务系统和程序生成的地图。
PDF8 months ago
CVPR 2023 文本引导的视频编辑竞赛
利用 AI 实现文本引导下的视频编辑的方法在该研究中进行了描绘和竞赛评估，并提出了一种新的数据集用于文本引导下的视频编辑任务。
PDF8 months ago
构建 AI 赢得加纳国家科学和数学竞赛
NSMQ AI 项目旨在构建人工智能来参加并赢得加纳国家科学和数学竞赛（NSMQ）。该项目的目标是解决能否让人工智能参与并赢得这项年度生物、化学、物理和数学竞赛的问题，并对具体的团队，目前所取得的进展以及下一步计划进行了概述，计划于 202
PDFa year ago
在竞争环境下，改进的贝叶斯风险可能导致社会福利的减少
本研究分析了在多家模型提供商竞争市场环境下，机器学习模型的规模对预测准确度的影响，并发现在某些情况下，即使提高数据表示质量可以减少贝叶斯风险，但整体而言也会导致跨用户的总体预测准确性下降。
PDFa year ago
ICDAR 2023 结构化文本提取竞赛之视觉丰富文档图像
ICDAR 2023 competition on Structured text extraction from Visually-Rich Document images (SVRD) organized with two tracks
PDFa year ago
竞争对手之间的战略数据共享
该研究介绍了一种数据分享平衡框架，用于分析数据分享所带来的利益和损失，并研究了市场条件对合作动机的影响。研究结果表明，市场竞争的缩小和更难的学习任务会促进数据分享的合作性。
PDFa year ago
CVPR通过干净的特征混合引入竞争以提高有针对性的对抗样本的转移能力
提出引入竞争对抗元素的优化过程方法，通过不同目标类别和正确类别的扰动竞争使得对抗样本采取不同攻击策略，从而提高了其在不同模型间的迁移性能，该方法命名为 Clean Feature Mixup (CFM)。在 ImageNet 兼容和 CIF
PDFa year ago
2023 年 ICDAR 分层文本检测与识别竞赛
我们组织了一个层级文本检测和识别的比赛，以促进对深度学习模型和系统的研究，这些模型和系统可以共同执行文本检测、识别和几何布局分析。比赛期间至少有 20 个团队提交了 50 份申请，本报告中还将介绍比赛结果和洞见。
PDFa year ago
VLSP2022-Abmusu 比赛中 LBMT 队伍使用文本相关性和生成模型的混合方法进行越南多文档摘要
本文介绍了一种基于聚类相似性的多文档综述方法，使用基于修改版 PageRank 算法和文本相关性考虑机制的混合模型的抽取方法，在每个聚类中选择最重要的句子生成摘要，并应用 BARTpho 和 ViT5 构建了缩写模型，结果表明该方法在 VL
PDFa year ago
ChatGPT4PCG 比赛：为科学鸟类生成类似角色的级别
本文介绍了第一届 ChatGPT4PCG 竞赛，在 2023 年 IEEE 游戏会议上举行。该竞赛的目标是参赛者通过创造有效的提示，让 ChatGPT 生成稳定而具有人物特质的《科学鸟》水平 —— 充分利用他们的创造力和提示工程技能。
PDFa year ago
Self-Improving-Leaderboard（SIL）：呼唤以实际为中心的自然语言处理排行榜
本文主张排行榜竞赛应该除了在给定的测试数据集上进行模型表现的评估外，也应该在实际应用场景下评估模型的表现，并提出了解决当前排行榜系统存在的问题的新模式，以期引起向更实际应用场景为中心的排行榜竞赛的范式转变。
PDFa year ago
通过大规模智能体合作与竞争的累积集体智能
通过大规模智能体强化学习，在竞争和合作中研究了人工集体智能的出现，其中用 Lux 环境搭建了两个团队的大规模动态智能体，通过中央控制和自我协同演变，从单一技能到团队策略逐步发展，并分析了各种策略的出现，可为强化学习在大规模环境中的实现提供启
PDFa year ago
ECCVCMC v2：利用辨别性视频先验更准确地检测 COVID-19
本文介绍了我们的解决方案，使用 3D 对比度混合分类网络（CMC v2）和自然视频优先考虑 COVID-19 诊断，同时利用高级训练策略来提高模型的鲁棒性和泛化能力。在第二届 COVID-19 竞赛中，CMC v2 在 14 支参赛队伍中排
PDF2 years ago
基于 HyperCLOVA 的旅游指导机器人
本文介绍了我们在 2022 年对话机器人竞赛中提交的系统。该系统是基于规则和生成式对话系统的组合模型。我们利用 HyperCLOVA（一种日本基础模型）来生成回复和摘要、搜索信息等。此外，我们还使用了我们原创的语音识别系统，并对其进行了本次
PDF2 years ago
超人工智能的政治经济学
该研究通过分析制度和博弈理论假设，证明了在 “思维自由”、“开放获取” 和人类代表性竞争对手的理性下，超人级人工智能 AI * 不存在。因此，该研究提出了两个立即的公共政策建议：严格监管数字化人脑的克隆，并禁止假设 AI * 访问大脑；AI
PDF2 years ago