Jun, 2023
通过代理分析提高机器人任务学习中从 LLMs 提取知识的能力
Improving Knowledge Extraction from LLMs for Robotic Task Learning through Agent Analysis
James R. Kirk Robert E. Wray Peter Lindes
TL;DR介绍了通过内置的自主机器人来扩大 LLM 响应的空间,根据语言能力、身体实体、环境和用户喜好挑选、修补、选择 LLM 提供的响应,从而使机器人能够完成 75% 以上的任务一次学习并显著减少需要人工监督的程度。