Jun, 2023

物联网和农业趋势：系统文献综述

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TL;DR本文通过系统文献综述方法，总结了 Web of things 在农业领域的应用类型、方法和应用领域，并提出了一种基于 WOT 的智能农业模型，最后给出了研究亟需解决的问题和未来研究方向的建议。
发现论文，激发创造
  • 通过 AI、物联网和机器人技术实现先进农业的技术适应：全面综述

    本研究探讨了人工智能、物联网和机器人技术在农业领域的最新应用，并讨论了其优势、挑战以及未来研究方向。

    Feb, 2022

  • 物联网（IoT）：构想、架构元素和未来方向

    本文提出了一个以云计算为中心的物联网实现愿景，讨论了未来近期可能推动物联网研究的关键技术和应用领域，介绍了一个基于私有和公共云互动的 Aneka 云实现。该实现旨在将 WSN、互联网和分布式计算融合，服务于技术研究社区。

    Jul, 2012

  • 物联网信任和声誉：调查和分类

    通过综述当前 IoT 设备和系统信任度和信誉研究现状，针对 IoT 设备特性和环境，提出了一种新的基于传统信任管理和人工智能的分类学，比较分析了相关系统和方法的性能指标，并讨论了未来的研究方向和挑战。

    Mar, 2023

  • 从工业视角看新兴物联网市场：一项调查

    本文通过调查市场上 100 多种物联网解决方案，对技术、功能和应用进行了总结，据此分类并讨论了五种不同的解决方案。同时，本文旨在为未来物联网研究提供指导和理论框架，并探讨了一些潜在的研究方向。

    Jan, 2015

  • 机器学习、遥感和物联网在产量预测中的最新应用：一次关键性综述

    将遥感技术和机器学习运用于农业领域可以提高农业生产效率，改善产量预测和水资源管理，以实现联合国《可持续发展目标》中 “零饥饿” 的目标。通过综述现有文献，该研究探究了采用遥感、机器学习等技术进行农作物产量预测与水资源管理的方法，并探讨了如何将这些方法应用于实时决策，为农业生产提供决策依据。

    Jun, 2023

  • 机器学习在农业中的应用：近期趋势与未来研究方向

    人工智能在农业中的应用被大部分忽视，本文通过对机器学习在农业中的应用进行全面综述，旨在探索其在农业实践和效率提升中的转型潜力，以优化作物产量并减少环境影响。通过分析和分类农业数据，本研究突出了机器学习能够提高农场生产力和盈利能力的例子，并讨论了在农业应用中显示有希望结果的重要机器学习模型及其独特特点。通过系统综述现有文献，本文填补了人工智能在农业领域的研究空白，为新手和研究者提供了有价值的信息，更深入地了解人工智能在农业中的重要贡献和潜力，最终受益于研究界。

    May, 2024

  • 基于物联网和机器学习的智能农业温室控制系统

    通过物联网和机器学习的融合，本研究旨在构建和实施一个复杂的农业温室控制系统。通过对温室内在环境参数的细致监控和机器学习算法的整合，温室内的条件得以适当调节。预期的结果是提高农作物的生长效率和产量，减少资源浪费。

    Feb, 2024

  • 智能物联网综述：应用、安全、隐私与未来发展方向

    本论文综合调查了智能物联网（IIoT）在移动网络中的重要应用以及与之相关的安全和隐私问题，并提出了若干关键挑战和潜在研究方向。

    Jun, 2024

  • 智能垃圾管理系统基于物联网的路线推荐

    该研究提出了一种基于人工智能和物联网的智能化垃圾管理系统路由优化方法，以废物箱的状态和坐标为基础进行多级决策过程，从而帮助工程师设计可持续的基础设施系统。

    Jan, 2022

  • 工业物联网智能赋能智能制造：一项文献综述

    这篇论文提供了一个关于 IIoT 智能化的综合概述，研究了制造业转型的必然性和成功经验，并分析了 IIoT 智能化在各个方面的价值，提出了一个包括五层的分层发展架构，并讨论了加速制造业转型的七种技术以及未来研究的挑战和发展趋势。

    Dec, 2023