这篇论文通过对人工智能生成艺术的分析，从后工业革命的历史角度出发，探讨了其带来的潜在影响以及与工业革命时期出现的问题相似之处，进而反思人工智能艺术革命带来的挑战。

Jan, 2023

本文探讨生成式 AI 模型对艺术创作的影响，重点关注了不正当使用艺术家作品的问题以及市场利益转移，同时指出若应用得当，AI 生成模型有潜力成为艺术的一种积极的新方式，不会取代或损害现有的艺术家。

Sep, 2022

通过对 7 位艺术家的访谈和社交媒体平台 Reddit、Twitter 和 Artstation 上艺术家的公开帖子进行分析，我们研究了艺术家对人工智能生成的艺术的情感。我们报告了艺术家对人工智能生成艺术作品的主要关注和希望，为包容性地开发这些工具提供了前进方向。

Nov, 2023

生成式人工智能作为新媒介，其创造力解放能力将根本性地改变创作过程，并提出了对文化，经济，法律，算法和技术创造力互动的跨学科科学研究和政策决策。

Jun, 2023

探讨关于艺术家如何主题化创造力、众包劳动和委派艺术制作以揭示人工智能技术社会根源并强调其中人类在发展过程中的积极作用的相关艺术实践，重点关注通过诗意特征指示出当代受人工智能影响的科学、技术、经济和社会领域广泛问题的作品。通过探索这些作品在打破企业人工智能政治体制中的概念、方法和伦理方面的效力，识别出影响其战略影响力的若干问题，并概述解决这些挑战和推进领域的潜在途径。

Feb, 2024

本研究探讨了创意和人工智能之间的关系，研究了人工智能在艺术创作中的应用，并考虑了人工智能对意识研究、兴趣和决策能力的潜在影响和伦理问题，以刺激人们对人工智能在创意领域中使用和伦理问题的思考。

Jun, 2023

人工智能技术（如深度学习）正在迅速发展，对我们的日常生活带来了许多变化。为了探索人工智能在音乐和声音技术领域的未来影响和潜力，伦敦玛丽女王大学（英国）和法国音乐和声音科学技术学会举办了一次博士生研讨会。本报告总结了关于数据、影响与环境、负责任的创新和创造性实践、创造力与偏见以及从工具到奇点的学生辩论。这些学生代表着未来一代的人工智能和音乐研究者，而学术界代表着现存的权威。本次学生辩论捕捉到了针对人工智能和音乐未来的愿景、梦想、关切、不确定性和争议问题，以此挑战现存权威的下一代。

Sep, 2023

本文是一篇文献综述，探讨了 AI 生成模型在静态和交互媒体中简化视觉创造流程的巨大潜力及其在技术和伦理方面对多个重要产业的影响，涵盖了 AI 文本到图像生成、Midjourney、Stable Diffusion、AI 伦理、游戏设计、数字艺术和数据洗白等方面的关注点和挑战，以及如何通过适当的监管解决相关的法律、伦理等问题。

May, 2023

未来，艺术和人工智能（AI）之间的融合充满了前景，通过技术的进步，AI 在设计中的使用越来越广泛，艺术实践可能不再是一种仅限于人类的艺术形式，而是成为一种数字化整合的体验。通过增强的创造力和协作，艺术和 AI 可以共同努力创造出视觉上吸引人且满足艺术家和观众需求的艺术产出。虽然融合将走多远还难以预测，但艺术与 AI 很可能会相互影响。本文的研究人员通过描述 HCI 研究人员和 AI 之间试图摆脱创造障碍的互动，提出了一次第一人称研究，以探索 AI 如何支持艺术家的创造力，并在这种情境中什么是可解释的。结果引发了进一步讨论和探索，涉及到 XAIxArts 社区中透明化的归因、创作过程、伦理问题、灵感与抄袭等方面。

Aug, 2023

艺术家们越来越多地使用人工智能技术（创意 Ai），并将他们的作品展出于知名艺术场馆。然而，研究社区也认识到使用 Ai 技术涉及可持续性问题，如能源消耗和模型的增大和复杂化等。本研究通过目前正在进行的实地研究提供对可持续性评估的各种限制的见解，并为该领域进一步的、更具体的可持续性评估提供基础，同时也提供该领域可持续性评估的现状知识。

Oct, 2022