Historically, the rotorcraft community has experienced a higher fatal
accident rate than other aviation segments, including commercial and general
aviation. Recent advancements in artificial intelligence (AI) and the
application of these technologies in different areas of our lives are
AI 决策支持在航空等高风险领域有望提高人类决策能力，但由于过度依赖和与用户决策不一致等挑战，其应用常受限制。本研究旨在比较推荐为中心的支持与连续支持这两种不同范式在航空改航决策中的效果，考察结果表明连续支持结合推荐有助于飞行员向前思考超出系统限制的更多可能性，提供更快速的决策，而前向支持可能会受到干扰。参与者的陈述进一步建议将设计目标转移到支持快速信息获取，为超越全流程推荐的更有帮助和有效的 AI 决策支持提供了设计思路。