Jul, 2023

人工智能治理的多层框架

PDF
TL;DR为了实现人工智能的潜在益处并减轻潜在风险，有必要制定一个符合伦理和基本人类价值的治理框架。本文提出了一个多级治理方法，涉及政府、企业和公民三个相互依赖的利益相关者群体，通过信任的维度（如能力、诚信和善意）来研究它们之间的相互关系。通过将治理水平与人工智能的信任维度相结合，提供了可用于进一步增强用户体验和指导与人工智能相关的公共政策的实用见解。
governance frameworktrustworthy aimultilevel governance approachdimensions of trustpublic policy
发现论文，激发创造
  • 一个实用的自主智能系统的多层次治理框架

    自主智能系统的多级治理框架，旨在应对技术特性、治理基础设施和道德法律监管方面的挑战，并通过各级决策和监管机制的应用，实现有效综合的治理。

    Apr, 2024

  • AI 伦理与治理实践简介

    AI 系统可能对个人和社会产生深远而长期的影响。为了负责地管理这些影响，并将 AI 系统的发展引向最优的公共利益，AI 伦理和治理必须成为首要考虑的问题。

    Feb, 2024

  • 负责任机器学习系统的 AI 治理简介

    本文探讨了人工智能技术的风险，并介绍了一种名为 AI 治理的框架，以确保人工智能的负责任使用，从而避免和减轻包括监管、合规性、声誉、用户信任、财务和社会风险在内的风险。

    Nov, 2022

  • 人工智能伦理建设

    本文分析了人工智能治理的技术解决方案，提出了一个分类目录，分为四个领域：探索伦理困境、个体伦理决策框架、集体伦理决策框架和人工智能交互中的伦理问题，并讨论了面向成功将伦理人工智能系统整合到人类社会的未来研究方向。

    Dec, 2018

  • AI 对齐问题的多层框架

    该研究探讨人工智能对齐问题，阐述了一个包含四个层次（个人、组织、国家和全球）的框架，分别考虑这些层次的价值观对人工智能的影响，以及这些价值观之间相互影响的方向，最后通过介绍 AI 内容审核这个案例，展示了该框架的应用。

    Jan, 2023

  • AI 伦理落地实践：组织 AI 治理的沙漏模型

    本文介绍了一个人工智能（AI）治理框架，名为沙漏模型，该框架的目的是帮助发展和使用 AI 系统的机构将伦理原则转化为实践，与即将出台的欧洲 AI 法相一致。该框架包括环境、组织和 AI 系统层面上的治理要求，并通过连接不同 AI 治理层之间的机制，强调了 AI 治理的系统性。

    Jun, 2022

  • 在医疗和其他领域利用人工智能的道德框架

    AI 技术的快速发展与伦理维度的深入研究，特别关注于医疗领域，探索透明度、数据管理、人工监督、教育要求以及国际合作等众多方面，呼吁全球统一的 AI 伦理原则和框架，并提出有益的伦理方案以应对新兴挑战。

    Aug, 2023

  • 人工智能：全球道德准则的地理分布

    研究表明，围绕着五个伦理原则（透明度、正义与公平、非恶意行为、责任和隐私），出现了全球一致性的道德人工智能共识，提出了相关的指导原则和技术标准，同时应该充分融合伦理分析和实施策略的努力。

    Jun, 2019

  • 企业生成人工智能治理

    基于调查最近的研究作品，这项综述填补了研究组织治理范围的空白，通过发展适用于公司的 GenAI 治理框架，超越了简单的总结，为公司利用 GenAI 的商业机会并抵御相关风险提供了目标和治理机制的大致范围。该研究提供了一个专注于 GenAI 治理的方法，为公司应对负责任的人工智能采用的挑战提供了实用的见解，同时也有助于技术人员开阔视野，以及发现新的研究方向。

    Feb, 2024

  • 指导机构 AI 研究和应用的多域关系框架

    该研究探讨了社会技术话语中的关系问题，即语义模糊、概念之间缺乏明确关系和不同的标准术语这些根本本体论问题。作者提出了一个概念框架来组织概念，包括操作性，认识论和规范方面，以帮助开发适当的指标、标准和机制，促进机构 AI 系统的研究和采用。

    Mar, 2023