为了实现人工智能的潜在益处并减轻潜在风险，有必要制定一个符合伦理和基本人类价值的治理框架。本文提出了一个多级治理方法，涉及政府、企业和公民三个相互依赖的利益相关者群体，通过信任的维度（如能力、诚信和善意）来研究它们之间的相互关系。通过将治理水平与人工智能的信任维度相结合，提供了可用于进一步增强用户体验和指导与人工智能相关的公共政策的实用见解。

Jul, 2023

我们提出了一个针对协同智能系统的分层框架，运用机器学习辅助，针对交互活动和信息共享的不同层次和挑战，包括传统工程方法和现代机器学习方法，最后探讨了沟通和理解共享、解释和社会协同等问题，总结出未来的研究挑战和为人类社会带来的经济和社会影响。

Dec, 2022

AI 系统可能对个人和社会产生深远而长期的影响。为了负责地管理这些影响，并将 AI 系统的发展引向最优的公共利益，AI 伦理和治理必须成为首要考虑的问题。

Feb, 2024

本文探讨了人工智能技术的风险，并介绍了一种名为 AI 治理的框架，以确保人工智能的负责任使用，从而避免和减轻包括监管、合规性、声誉、用户信任、财务和社会风险在内的风险。

Nov, 2022

本文分析了人工智能治理的技术解决方案，提出了一个分类目录，分为四个领域：探索伦理困境、个体伦理决策框架、集体伦理决策框架和人工智能交互中的伦理问题，并讨论了面向成功将伦理人工智能系统整合到人类社会的未来研究方向。

Dec, 2018

该研究探讨了社会技术话语中的关系问题，即语义模糊、概念之间缺乏明确关系和不同的标准术语这些根本本体论问题。作者提出了一个概念框架来组织概念，包括操作性，认识论和规范方面，以帮助开发适当的指标、标准和机制，促进机构 AI 系统的研究和采用。

Mar, 2023

基于调查最近的研究作品，这项综述填补了研究组织治理范围的空白，通过发展适用于公司的 GenAI 治理框架，超越了简单的总结，为公司利用 GenAI 的商业机会并抵御相关风险提供了目标和治理机制的大致范围。该研究提供了一个专注于 GenAI 治理的方法，为公司应对负责任的人工智能采用的挑战提供了实用的见解，同时也有助于技术人员开阔视野，以及发现新的研究方向。

Feb, 2024

我们提出了一个人工通用智能（AGI）模型及其前身的能力和行为分类框架，该框架引入了 AGI 性能、广泛性和自治程度的级别。希望这个框架类似于自动驾驶的级别，通过提供一个共同的语言来比较模型、评估风险并在 AGI 的道路上衡量进展。我们分析了现有的 AGI 定义，提炼出了一个有用的本体论所应具备的六个原则。这些原则包括关注能力而非机制；分别评估广泛性和性能；以及定义沿着 AGI 路径的阶段，而不是专注于终点。基于这些原则，我们提出了基于能力的 “AGI 级别”，并思考当前系统如何符合这个本体论。我们讨论了未来基准的挑战性要求，以便对这些级别的 AGI 模型的行为和能力进行量化。最后，我们讨论了这些 AGI 级别与自治和风险等部署考虑因素的相互作用，并强调了在负责任和安全地部署高度能力的 AI 系统时，谨慎选择人机交互范例的重要性。

Nov, 2023

为了最大化人工智能技术的好处并最小化其风险，我们需要一个国际的人工智能治理框架，包括一个新的人工智能监管机构来制定规范统一的 AI 技术标准并协调世界各地的政策制定。

May, 2020

该研究探讨人工智能对齐问题，阐述了一个包含四个层次（个人、组织、国家和全球）的框架，分别考虑这些层次的价值观对人工智能的影响，以及这些价值观之间相互影响的方向，最后通过介绍 AI 内容审核这个案例，展示了该框架的应用。

Jan, 2023