Jul, 2023
Riesz 特征表示:尺度平移不变散射网络用于分类任务
Riesz feature representation: scale equivariant scattering network for classification tasks
Tin Barisin, Jesus Angulo, Katja Schladitz, Claudia Redenbach
TL;DR本文通过 Riesz 变换定义了另一种特征表示方法,继承了其尺度等变性,完全避免了尺度维度的采样,并通过纹理分类和数字分类任务的实验证明了其优越性。