Jul, 2023

电子离子对撞机的人工智能应用（AI4EIC）

PDF
TL;DR本研究论文总结了 AI/ML 在 EIC 社区的目标、方法和策略，以及在其他实验中研究的尖端技术，包括在第二次年度工作坊上讨论的不同活动和研发项目，并提供了有关 AI 在 EIC 各个方面的展望。
electron-ion colliderartificial intelligenceworkshopapplication areasr&d projects
发现论文，激发创造
  • 基于人工智能的电子离子对撞机探测器设计

    使用人工智能技术进行多目标优化在设计 EIC 探测器的跟踪系统中有着显著的应用效果，这可以帮助更高效地优化探测器性能和成本，推动未来高能核物理实验的发展。

    Mar, 2022

  • 利用大型语言模型的物理事件分类

    2023 AI4EIC hackathon at The Catholic University of America brought together researchers to discuss the latest developments in AI and Machine Learning for the Electron Ion Collider, and the hackathon involved using a chatbot powered by ChatGPT-3.5 to analyze physics data.

    Apr, 2024

  • 电子离子对撞机的科学需求和探测器概念：EIC 黄皮书

    本文介绍了电子 - 离子对撞机的物理情况，探讨了所需的探测器要求和不断发展的探测器概念，并就两种互补型探测器和相互作用区的重要性提出必要性，为构建更好的探测器提供基础。

    Mar, 2021

  • EIC 张伦科夫探测器成像的人工智能

    本文总结了在未来电子离子对撞机中，影像 Cherenkov 探测器在粒子识别（PID）中的主要应用，并讨论了 AI 辅助设计和模拟在此过程中的可能应用。

    Apr, 2022

  • 量子、原子尺度和连续体系统科学中的人工智能

    本文为 AI4Science 领域中的一个子领域 —— 量子、原子和连续系统的 AI 提供了技术上的全面介绍，重点在于探讨诸如如何采用深度学习方法捕捉自然系统物理第一性原理、特别是对称性等挑战。

    Jul, 2023

  • 协同构思中的增强集体智能：议程和挑战

    研究探讨使用增强的集体智能的应用，结合人类和大型语言模型在协同创意中的表现，进一步介绍了一个名为 Polis 的实时集合工具，并总结出三个挑战以期设计并完成实验。

    Mar, 2023

  • 人工智能安全竞赛 (AISC)

    本报告介绍了由中关村实验室、中国工控系统网络应急响应中心、清华大学人工智能学院、RealAI 共同举办的人工智能安全大赛（AISC）中的三个赛道，包括 Deepfake 安全竞赛，自动驾驶安全竞赛和人脸识别安全竞赛的参赛规则和前几名队伍的解决方案。

    Dec, 2022

  • 利用不完整数据的机器学习粒子鉴别在 ALICE 实验中的应用

    ALICE 实验在 LHC 测量了超细相对论重离子碰撞中形成的强相互作用物质的性质。该研究需要准确的粒子鉴别，传统方法使用矩形截断，但机器学习方法可以获得更好的性能。我们的解决方案使用多个神经网络作为二进制分类器，并通过特征集嵌入和注意力来扩展我们的粒子分类器，以便在存在不完整样本的数据上进行训练。我们还介绍了 ML 项目与 ALICE 分析软件的集成，并讨论了领域适应，这是在模拟和实验数据之间传递知识所需的 ML 技术。

    Mar, 2024

  • 面向安全感知的电子设计自动化中的人工智能综述和展望

    本文总结了当前硬件设计中人工智能和机器学习技术的应用现状以及挑战，针对电路设计存在的安全问题，提出了安全意识 CAD/EDA 的研究方向和需求。

    Apr, 2022

  • 高能物理社区机器学习白皮书

    本文讨论机器学习在粒子物理学研究中的应用前景和可行性，并详述实现机器学习在粒子物理学上开发所需的软硬资源、与数据科学社区、学术界和产业界的合作倡议以及对粒子物理学界在数据科学培训上进行的工作。旨在将研究和开发与物理驱动器连接起来，并确定实现它们的资源需求，以及其他社区的合作领域。

    Jul, 2018