本研究调查了深度学习技术在单目视觉下的人体姿态估计方面的最新进展，针对目前各个领域应用进行了综述，并提出了未来需求的研究方向。

Apr, 2021

自动驾驶中 3D 车道检测在提取道路的结构和交通信息方面起着关键作用，基于单目视觉的 3D 车道检测是自动驾驶领域的重要研究方向之一，但在完全可靠的算法开发方面仍然有很大的提升空间，本综述分析了当前 3D 车道检测研究领域的当前成果和主要限制，并介绍了复杂的深度学习模型在该领域的重要性。

Apr, 2024

本文调查了 3D 人脸重建算法在法证应用中的潜在作用，强调了它与生物识别的关系，并分析了目前的障碍。

Feb, 2023

提出了一种基于线性运动的单目视频三维物体检测方法，该方法通过将物体方向分解为两个部分并引入自平衡的三维置信度方法，有效地提高了三维定位精度，同时在 KITTI 自动驾驶数据集上取得了最好的表现。

Jul, 2020

本篇文章调查了单目三维人体网格恢复的相关任务，包括身体模型，恢复框架 / 训练目标，数据集评估指标和评测结果，并从优势和劣势方面深入分析了两种范式：优化和回归。作者希望激励研究人员的兴趣，促进该领域的研究。

Mar, 2022

本篇研究提出了一种基于关键点的方法，利用单个 RGB 图像进行三维目标检测和定位，该网络基于 2D 关键点检测和几何推理方法，同时估计 2D 特征和全局 3D 姿态，最终在 KITTI 数据集中达到了最好的性能表现。

May, 2019

本研究全面调查了使用单眼视觉的联合物体检测和姿态估计方法的景象，包括描述符或模型以及各种估计方法和对相关数据集的特征研究，比较了基于纯深度学习的单步和多步方法和各种准确度度量。

Nov, 2018

提出了一种基于 MoVi-3D 的深度学习架构，使用几何信息生成虚拟视图对单目 RGB 进行 3D 物体检测，与传统方法相比，成功削减了视觉差异性导致的深度学习复杂度，从而取得了 KITTI3D 基准测试的新的最优结果。

Dec, 2019

3D 面部重建算法在图像和视频中的应用广泛，但在法医应用中，其作为证据的作用仍不明确。本文调查了 3D 面部重建在法医学中的应用约束、潜力和限制，并提出了可能取代或补充现有数据集的替代方案。

Sep, 2023

本篇论文对基于深度学习的 2D 和 3D 人体姿态估计方法及其挑战、框架、数据集、度量标准、性能比较和未来研究方向进行了综述。

Jun, 2020