Jul, 2023
借助机器学习开发提高与鞘脂醇 1 - 磷酸受体 1 结合亲和力的新型配体
Developing novel ligands with enhanced binding affinity for the sphingosine 1-phosphate receptor 1 using machine learning
Colin Zhang, Yang Ha
TL;DR通过细化自动编码器机器学习模型，将化学配方转化为数学向量，并生成超过 500 种基于 siponimod 的分子变体，其中 25 种化合物对 S1PR1 具有更高的预测结合亲和力；筛选这些化合物后，发现了 6 个具有良好药物特性和易合成功能的有希望的候选物，还通过分析这些配体的结合相互作用，揭示了几种对 S1PR1 高结合亲和力的化学性质。本研究证明了机器学习可以加速药物发现过程，揭示蛋白质 - 药物相互作用的新见解。