MMJul, 2023
捕捉用户生成内容中共存的失真以进行无引用视频质量评估
Capturing Co-existing Distortions in User-Generated Content for No-reference Video Quality Assessment
Kun Yuan, Zishang Kong, Chuanchuan Zheng, Ming Sun, Xing Wen
TL;DR视频质量评估的挑战在于解决用户生成内容视频中存在的严重失真导致整体视觉质量下降的问题,提出了 Visual Quality Transformer (VQT) 方法,并通过实验证明了其优于其他方法的性能。