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MantisScore：为视频生成构建自动评价指标以模拟细粒度人类反馈
本文介绍了一个基于 VideoFeedback 数据集的 MantisScore 方法，该方法在自动生成的视频质量评估方面表现出较高的相关性，可作为人类评级者的一个良好代理，用于跟踪不同视频模型的进展，并在强化学习等领域中模拟精细的人类反馈
PDF11 days ago
CVPRPTM-VQA: 从各个方面利用多样化的预训练模型来进行高效视频质量评估
本文介绍了一种名为 PTM-VQA 的视频质量评估方法，利用预训练模型从不同方面为 VQA 带来益处，并提出了 ICID 损失和有效的候选模型选择方案，实验证明了该方法的有效性。
PDFa month ago
RMT-BVQA：基于循环记忆变换器的盲视频质量评估方法，用于增强视频内容
提出一种针对增强视频内容的新型盲目深度视频质量评估 (VQA) 方法，其利用基于新数据库的新颖内容质量感知对比学习策略及经过优化的具有内容感知的 RMT 网络架构获取视频质量表示，并通过线性回归将提取的质量表示组合成视频级质量指数。实验证明
PDF2 months ago
Light-VQA+: 光照校正的视频质量评估模型与视觉语言引导
最近，“用户生成内容 (UGC) 视频” 在我们的日常生活中变得越来越受欢迎。然而，由于摄影设备和技术的限制，UGC 视频经常遭受曝光不足的问题。因此，提出了一些视频曝光校正 (VEC) 算法，包括低光视频增强 (LLVE) 和过曝视频恢复
PDF2 months ago
NTIRE 2024 AI 生成内容质量评估挑战赛
该论文报告了 NTIRE 2024 年 AI 生成内容质量评估挑战，该挑战受到了图像和视频处理领域中的一个主要挑战的关注，即 AI 生成内容的图像质量评估和视频质量评估。
PDF2 months ago
CVPRAIS 2024 用户生成内容视频质量评估挑战：方法与结果
该论文综述了 AIS 2024 视频质量评估（VQA）挑战，着重于用户生成内容（UGC）。该挑战旨在收集能够估计 UGC 视频感知质量的基于深度学习的方法。挑战中的用户生成视频来自 YouTube UGC 数据集，包括多样的内容（体育、游戏
PDF2 months ago
锐度对盲视频质量评估的影响研究
视频质量评估是目前研究的重点领域之一，本研究通过使用卷积神经网络和深度神经网络等机器学习方法，探索了视频质量中的清晰度效应，并在现有视频质量数据库上进行了比较研究。
PDF3 months ago
感知视频质量评价：综述
视频质量评估在视频处理领域中起着至关重要的作用，本文提供了对视频质量评估研究的最新和全面的综述，包括主观视频质量评估方法和数据库、通用目的的客观视频质量评估算法、特定应用和新兴主题的客观视频质量评估指标的概述，以及最先进的视频质量评估指标的
PDF5 months ago
HIDRO-VQA: 高动态范围视频质量评估的标准
通过自监督对比微调方法，将有标记的标准动态范围（SDR）视频的质量感知特征转移到无标记高动态范围（HDR）视频领域，从而实现对 HDR 视频的精确质量评估，并取得了最先进的性能。
PDF7 months ago
CLiF-VQA：利用与人类情感相关的高级语义信息增强视频质量评估
本论文介绍了一种新的视频质量评估方法 CLiF-VQA，该方法考虑了与人类感受相关的特征和视频的空间特征，通过利用 CLIP 与人类感受之间的一致性，设计了多个客观和主观描述，提取与人类感受相关的特征。通过一个空间特征提取模块，还捕捉了视频
PDF8 months ago
针对动态数字人体的几何感知视频质量评估
基于几何感知的视频质量评估方法在动态数字人类建模中表现出最先进的性能。
PDF8 months ago
StableVQA：一种基于深度学习的视频稳定性无参考质量评估模型
构建了一个新的数据库 StableDB，包含了 1,952 个多样性抖动的 UGC 视频，每个视频都有 34 位评审者对视频稳定度的评分，并通过设计了一个名为 StableVQA 的新型 VQA-S 模型，该模型包括三个特征提取器以获取光流
PDFa year ago
MMAda-DQA：自适应多样质量感知特征获取用于视频质量评估
提出了一种 Ada-DQA 框架，通过利用多样的预训练模型来捕获所生成的与质量相关的特征，以及使用有标签的质量分数和学习的质量表示作为辅助监督信息，以引导相对较轻的 VQA 模型的训练，从而在知识蒸馏的方式下大大减少推理期间的计算成本。
PDFa year ago
MM捕捉用户生成内容中共存的失真以进行无引用视频质量评估
视频质量评估的挑战在于解决用户生成内容视频中存在的严重失真导致整体视觉质量下降的问题，提出了 Visual Quality Transformer (VQT) 方法，并通过实验证明了其优于其他方法的性能。
PDFa year ago
StarVQA+: 视频质量评估的时空注意共训练
本文提出了一种基于自注意力机制的 Space-Time Attention 网络用于解决视频质量评估问题，通过联合训练空间和时间注意力权重来解决 Transformer 中的数据饥饿问题，并在实际测试中证明了其优越性。
PDFa year ago
移动云游戏视频的主客观质量评估研究
本文通过一项大规模主观研究 Mobile Cloud Gaming Video Quality Assessment，提出了一个新数据集，并对现有算法进行了基准测试。
PDFa year ago
实现现场视频质量评估的可解释性方法：数据库和基于语言提示的方法
本文讨论了在各种因素的干扰下，如何对自然视频的视频质量进行评估，构建了 Maxwell 数据库，并提出了 MaxVQA，一种基于 Vision-Language 模型的视频质量评估方法。
PDFa year ago
Light-VQA: 低光视频增强的多维质量评估模型
通过构建 LLVE-QA 数据集并提出 Light-VQA 模型，本文针对 UGC 视频中的低照度造成视觉下降问题，同时考虑视觉质量评估方法，提供了一种基于特征融合的新型解决方案，该模型在 LLVE-QA 数据集和公共数据集上表现出最好的性
PDFa year ago
CVPRSB-VQA: 基于堆栈的视频质量评估框架用于视频增强
我们提出了一种基于堆栈的视频质量评估 (VQA) 框架，可以更准确地基于人类主观感知预测增强视频的视频质量，并考虑了视频语义理解等因素，进而在 YouTube 视频等多种应用场景中得到了广泛应用。
PDFa year ago
面向野外视频质量评估的鲁棒性文本提示语义标准
提出了一种基于文本的语义相关质量评价方法 (SAQI) 及其本地化版本 (SAQI-Local)。通过与现有低级指标结合，提出了统一盲视频质量指数 (BVQI) 及其改进版 (BVQI-Local)，并通过有效的微调方案，实现了优于普遍基于
PDFa year ago