本文旨在开发一种设备，将视觉信息转换为听觉反馈，以协助视障者更好地了解他们的环境，该设备的选择基于准确性和成本方面的考虑，包括时间和功耗等因数，经测试，其在场景理解，包括静态或动态的对象，以及屏幕内容如电视、电脑和手机等方面具有显著的效果。

Jul, 2023

利用机器学习和计算机视觉技术改善视障人士的使用便利性的移动应用程序的研究。

Mar, 2024

本研究使用 YOLO 模型和 OpenCV 库，利用实时视频检测对象并将图像识别结果以可听形式提供给视觉障碍者，成功实现了优秀的平均准确率 (mAP)。

Dec, 2023

我们正在开发专有的头戴设备，帮助视觉障碍的人们在日常生活中导航、识别物体与人员、阅读文本和避开障碍物。该头戴设备将结合计算机视觉、超声波传感器的距离估计、语音识别和语音助手等技术，实时提供用户所处环境的信息。用户可以通过语音指令与头戴设备交互，例如 “那是什么？” 识别物体，或者 “导航到前门” 寻找方向。然后，头戴设备会口述物体的描述或给出语音导航指示。我们相信，这款头戴设备有潜力为视觉障碍的人们带来巨大改变，让他们能更独立地生活并更全面地参与社会活动。

Nov, 2023

建议利用传感器和算法的组合，建立一个适用于视障人士的导航系统，该系统基于传统的 RGB-D 相机，结合鱼眼相机的信息，提供了对环境的鲁棒性与可靠性，使用户能够规划路径并避开障碍物。

Jan, 2024

本文旨在将现实世界转化为音频世界，通过物体检测和阅读系统，帮助视障人士在现实时间识别物体和阅读印刷文本，从而使其能够独立完成任务。

Nov, 2022

MagicEye 是一款先进的可穿戴设备，具有高效和精确的物体检测和导航功能，特别为视障人士设计，是解决视障人士各种困难的有前途的解决方案。

Mar, 2023

设计了一个用于对象检查和监控的人工视觉系统原型，通过一个 2D BOA-INS 智能相机自动处理传送带上的物体，可用于教育目的，实现了嵌入式系统、人工视觉、人工智能、模式识别、自动控制以及真实流程的自动化。

Feb, 2024

本文介绍了一种名为 DRISHTI 的新型可穿戴助听设备，它由摄像头模块、ESP32 处理器、蓝牙模块、智能手机和扬声器组成，利用人工智能检测和了解用户路径以及路径前方的障碍物，然后通过语音输出向视障用户提供导航帮助，旨在实现视障人士的自主行动。该设备的低成本和高效性证明了其可行性。

Mar, 2023

本文提出了一种基于深度学习的辅助系统，旨在提高视障人士的环境感知体验，通过 RGBD 数据和建立的语义地图预测行走指令、进行障碍物避让，在多种情境下得到了很好的实验效果并有效提高了视障人士的环境感知体验。

Aug, 2019